Cтраница 2
Чтобы проверить однородность дисперсий вводктся статистический критерий КЬхрена Анализ эксперимента на однородность дисперсии проводят следующим образом. [16]
Для проверки однородности дисперсий необходимо все элементы матрицы измерений результатов экспериментов проверить по критерию Кохрена. [17]
После проверки однородности дисперсий и если их расхождение имеет случайный характер необходимо проверить однородность средних значений характеристик ремонтопригодности. Для решения задачи используются следующие формулы. [18]
Производится проверка однородности дисперсии воспроизводимости с помощью критерия Фишера. Для этого из вычисленных всех дисперсий ошибок выделяются наибольшая и наименьшая. [19]
При оценке однородности дисперсии воспроизводимости учтено, что ошибки при определении приведенного параметра оптимизации суммируются. [20]
При условии однородности дисперсий независимых выборок одинакового обьема в качестве оценки генеральной дисперсии принимают среднюю арифметическую исправленных дисперсий. [21]
При условии однородности дисперсий независимых выборок одинакового объема в качестве оценки генеральной дисперсии принимают среднюю арифметическую исправленных дисперсий. [22]
Проверяем гипотезу об однородности дисперсий. [23]
![]() |
Матрица планирования. [24] |
Затем проверяют гипотезу об однородности дисперсии по критерию Кохрена или Бартлета. [25]
![]() |
Расчет дисперсий при однофакторном анализе. [26] |
Если нет уверенности в однородности дисперсий, следует провести проверку с помощью критерия Кохрена. [27]
Если есть основание предполагать однородность дисперсий 6 2ОШ в измерении отклика по всем опытам, то для оценки значимости различия между эффектами указанных факторов на различных уров1ях можно применить / - критерий. Недостатком этого критерия является то, что при оценке значимости различия между эффектами указанных факторов, например х3, на двух уровнях I n 1 1 используется не вся информация, а лишь часть ее. Множественный ранговый критерий Дункана позволяет определить значимость различия между эффектами уровней факторов, введенных в план на / 2 уровнях, с большей надежностью, поскольку при этом используется одновременно вся информация, полученная в эксперименте. [28]
Для проверки гипотезы об однородности дисперсий чаще используется F-критерий. [29]
Если есть основание предполагать однородность дисперсий з1ш в измерении отклика по всем опытам, то для оценки значимости различия между эффектами указанных факторов на различных уровнях можно применить меритерий. Недостатком этого критерия является то, что при оценке значимости различия между эффектами указанных факторов, например, на двух уровнях I к 1 1 используется не вся информация, а лишь часть ее. Множественный ранговый критерий Дункана позволяет определить значимость различия между эффектами уровней факторов, введенных в план на 12 уровнях, с большей надежностью, поскольку при этом используется одновременно вся информация, полученная в эксперименте. [30]