Cтраница 1
Математическое ожидание приведенных часовых затрат для всего цеха равно 94 5 коп. Как видно из табл. 8 - 7, станки этого типа составляют 41 6 % всего оборудования цеха. Станок 1К62 принят в качестве станка-представителя. [1]
В данном случае математическое ожидание затрат представляется достаточно удобной величиной. [2]
Для вычисления показателя экономической эффективности S вычисляется математическое ожидание затрат. [3]
В обобщенном виде платежная матрица, соединяя в себе элементы математического ожидания затрат и математического ожидания потерь, представляет собой ( для случая альтернативного выбора конкурирующих систем) матричную форму, в которой строки соответствуют затратам или потерям для данной системы в различных тактических ситуациях, а столбцы - операционным вариантам решаемой проблемы. [4]
Таким образом, локальная задача оптимизации кратности запасов газа поставлена как задача минимизации математического ожидания затрат на геологоразведочные работы при условии, что обеспечивается заданный уровень потенциальной надежности перспективного-плана добычи газа в рассматриваемом газодобывающем районе. [5]
Таким образом, с помощью итерационной процедуры согласно соотношению (12.54) находится решение задачи (12.52), (12.53), обеспечивающее минимум математического ожидания затрат с учетом ущерба от возможного дефицита ресурсов газа при вероятностном способе их определения. [6]
В качестве результата для каждой детали получаем оптимальную величину запаса У ( в выходной форме ей соответствует колонка рекомендуемый запас), а также математическое ожидание затрат за период Т планирования в случае создания такого запаса У в начале периода. При этом считаем, что пополнение запаса в течение всего времени Т возможно лишь в результате восстановления части вышедших из строя деталей, но не дополнительных заказов. [7]
Выражения, стоящие в квадратных скобках, при р1 положительны ( или по крайней мере неотрицательны); следовательно, учет достоверности контроля приводит к возрастанию математического ожидания затрат. [8]
Выражение ( 8) имеет следующую непосредственную интерпретацию: если складской запас составляет у единиц продукции, то математическое ожидание суммарных затрат складывается из покупной стоимости указанного объема продукции, математического ожидания затрат на ее хранение и математического ожидания потерь из-за неудовлетворения спроса. [9]
То, что потребуется проверка одного, двух или более приборов - дело случая, но вся процедура построена так, чтобы средние ( по всем возможным случайным вариантам) затраты ( математическое ожидание затрат по терминологии, введенной в § 8) на проверку были наименьшими. [10]
Рт - вероятность отказа т деталей за время т; Сн - удельные убытюг от простоев агрегата из-за нехватки деталей на складе. Первая часть уравнения (7.32) представляет соббй математическое ожидание затрат, связанных с поставкой и хранением запаса на складе, вторая часть - математическое ожидание-убытков от простоя. [11]
Каждому тесту / ставится в соответствие число с [ / ] - затраты на использование теста. Требуется выбрать диагностическую процедуру, при которой математическое ожидание затрат было бы минимальным. Нужно подчеркнуть, что сами затраты в реальном диагностическом процессе случайны и поэтому для сравнения диагностических процедур нужно выбирать какие-то характеристики, описывающие процедуру в целом. [12]
Заметим, что в определении функции ожидаемых затрат g ( у i) фигурирует не х, а у. Поскольку x ES у - i, правомерно использование в качестве одного из аргументов функции g как переменной х, так и переменной у; однако второй вариант с математической точки зрения представляется более удобным. Подчеркнем еще раз, что g ( у i) представляет собой математическое ожидание затрат. При конкретных значениях у и i фактические затраты в течение планового периода следует рассматривать как величину стохастического характера, поскольку объем спроса q предполагается случайным. [13]
Детальный контроль, например после каждой технологической операции, приводит к существенному увеличению затрат ресурсов на контрольные операции. С другой стороны, проведение контроля на небольшом числе технологических операций может привести к заметному увеличению затрат ресурсов на переделку проектных решений. Следовательно, при проектировании СМОД необходимо выработать такую стратегию контрольных операций, чтобы минимизировать математическое ожидание затрат на контроль и переделки. [14]
Эти суммарные затраты случайны. Нам уже встречались в предыдущей главе постановки задачи, в которых показатель качества управления был случаен. Мы пойдем по обычному ( но далеко не единственному пути) и будем в качестве целевой функции рассматривать математическое ожидание затрат. [15]