Математическое ожидание - ресурс
Cтраница 1
Математическое ожидание ресурса Е [ Т ], взятое в отдельности, не может служить достаточной характеристикой долговечности. [1]
Показатели долговечности определяют математическое ожидание ресурса. [2]
Средним ресурсом называют математическое ожидание ресурса. Гамма-процентный ресурс - наработка ( календарная продолжительность от начала эксплуатации объекта), в течение которой объект не достигает предельного состояния с заданной вероятностью у. Для невосстанавливаемых объектов ответственного назначения показателем долговечности является назначенный ресурс ( срок службы), определяющий суммарную наработку ( календарную продолжительность эксплуатации) объекта, при достижении которой применение по назначению должно быть прекращено независимо от состояния объекта. [3]
Показатели долговечности определяют математическое ожидание ресурса. [4]
Средний ресурс - это математическое ожидание ресурса, вычисляемое статистически по опыту эксплуатации совокупности объектов. [5]
Гамма-процентный ресурс ( или срок службы) - это математическое ожидание ресурса ( срока службы), то есть наработка ( или календарная продолжительность эксплуатации), в течение которой ( которого) трактор ( автомобиль) не достигнет предельного состояния с заданной вероятностью у процентов. [6]
Наиболее распространены на практике для оценки долговечности конструкций три показателя: средний ресурс ( математическое ожидание ресурса) 7Р; средний срок службы до среднего ( капитального) ремонта ( от начала эксплуатации); средний срок службы до списания, обусловленного предельным состоянием. Срок службы измеряется в годах; обычно это 6 или 12 лет. Дальнейшее увеличение срока службы не всегда необходимо из-за морального старения РЭА. [7]
 |
Функции надежности лимитирующих элементов и насоса в целом. [8] |
Основной показатель долговечности ремонтируемых изделий - средний ресурс, который измеряется наработкой изделий до предельного состояния. Величина эта случайная, т.е. средний ресурс Rcp можно понимать как математическое ожидание ресурса. [9]
В 3.7 анализ влияния разброса механических свойств на результаты ресурсных испытаний выполнен в рамках теории вероятностей. В частности, переменные (3.50) и (3.54) введены как отношения про-должительностей ступеней ( или их математических ожиданий) к математическим ожиданиям ресурса при базовых испытаниях. В действительности объем выборок ограничен, так что для анализа и сопоставления различных моделей экспериментаторы вынуждены использовать не математические ожидания, а их статистические оценки. Это вносит дополнительные трудности в расчет. [10]
Вычисление функции надежности - вероятности безотказной работы объекта на заданном отрезке времени, - составляет основную задачу теории надежности. Если заданы нормативные значения этих показателей, например значения вероятности безотказной работы, интенсивности отказов, то далее можно проверить надежность с точки зрения соответствия объекта назначенным показателям. Если область Q в формулах (2.30) и (2.31) такова, что ее граница отвечает предельным состояниям, то эти формулы позволяют найти функцию распределения ресурса, а по ней - математическое ожидание ресурса, значения гамма-процентного ресурса и другие показатели долговечности. [11]
Вычисление функции надежности - вероятности безотказной работы объекта на заданном отрезке времени - составляет основную задачу теории надежности. Если заданы нормативные значения этих показателей, например значения вероятности безотказной работы, интенсивности отказов, то далее можно проверить надежность с точки зрения соответствия объекта назначенным показателям. Если допустимая область О в формулах (1.4.4) и (1.4.5) такова, что ее граница отвечает предельным состояниям, то эти формулы позволяют найти функцию распределения ресурса, а по ней - математическое ожидание ресурса, значение гамма-процентного ресурса и другие показатели долговечности. [12]
Страницы: 1