Математическое ожидание - сигнал
Cтраница 1
Математическое ожидание сигнала в степени k называется моментом / г-го порядка. Таким образом, в выражениях дисперсий (3.37) и (3.38) фигурируют моменты второго порядка. [1]
Здесь тх представляет собой в общем случае зависящее от времени математическое ожидание сигнала х ( /), а х ( t) - его центрированную составляющую, для которой математическое ожидание равно нулю. [2]
Здесь тх представляет собой в общем случае зависящее от времени математическое ожидание сигнала х ( t), a х ( t) - его центрированную составляющую, для которой математическое ожидание равно нулю. [3]
Для каждого вида распределения средний модуль текущих изменений отклонения от математического ожидания сигнала однозначно связан с дисперсией, так что эти характеристики в данном случае равноправны. Другой путь может лежать в экспоненциальной аппроксимации весовой функции усредняющего временного оператора. [4]
Из (2.7.29) видно, что дисперсия флюктуации на выходе зависит от математического ожидания сигнала на входе. Это является следствием того, что АРУ обладает переменным параметром ( коэффициент усиления), управляемым входным воздействием. [5]
Следовательно, можно сказать, что при сделанных допущениях флюктуации не изменяют математического ожидания сигнала на выходе приемного устройства с АРУ. [6]
Таким образом, если выполняются принятые идеализации, то среднее значение флюктуирующего сигнала на выходе приемного устройства с АРУ будет примерно равно - математическому ожиданию сигнала на входе, умноженному на средний коэффициент усиления приемного устройства. [7]
 |
Ансамбль реализаций случайных сигналов.| Разбиение реализаций. [8] |
Поэтому перед обработкой таких сигналов необходимо проверить сигнал на условие стационарности. Если в результате проверки математическое ожидание сигнала в момент времени окажется равным математическому ожиданию в момент времени tz, это значит, что случайный сигнал обладает инвариантностью статистических свойств во времени и является стационарным. [9]
Из изложенного краткого анализа можно сделать существенный для практики вывод. В условиях, когда справедливы принятые допущения, математическое ожидание сигнала преобразователя не содержит систематической ошибки. Поэтому целесообразно использовать эргодическое свойство (5.1) стационарных функций, и в тех случаях, когда это допускается требованиями к расходомеру, осреднять показания прибора за возможно более длительный отрезок времени. Погрешность измерений при этом уменьшается пропорционально корню квадратному из отношения периода осреднения к интервалу корреляции. [10]
Автокорреляционная функция является мерой взаимозависимости отдельных значений случайного сигнала. Из определения автокорреляционной функции следует, что она зависит от математического ожидания сигнала. [11]
Страницы: 1