Матричный анализ

Cтраница 2

Тем самым для однородных марковских цепей вероятности перехода за k шагов р и вероятности р являются элементами & - х степеней матриц Р и J ], в связи с чем многие свойства этих цепей мсжно изучать методами матричного анализа. [16]

TOWS-анализ для Аэрофлота. [17]

Приведенные в этом разделе матрицы для анализа состояния предприятия - это только малая часть наиболее распространенных матриц. Многие разновидности матричного анализа являются ноу-хау предприятий. [18]

При анализе цепей из большого числа элементов либо повторении сравнительно простого расчета несложной цепи несколько тысяч раз ( например, в задачах оптимизации) необходимо более эффективное средство для описания элементов цепей. Одним из средств является матричный анализ, основанный на матрице ABCD, называемой иногда в литературе классической матрицей передачи. [19]

Справочник алгоритмов на языке Алгол. Книга представляет собой собрание восьмидесяти двух программ на языке Алгол и синтезирует в известном смысле двадцать лет работы по переложению основ матричного анализа на язык программирования для вычислительной машины. Наряду с текстом каждой программы имеется ценная сопровождающая документация. Не весь материал принадлежит авторам, но каждая программа в той или иной степени создавалась при их участии. [20]

Целевая информация нуждается в сложной обработке, для чего требуется детально разработанная технология. Наиболее часто для подобной обработки используют следующие методы: 1) детализация целей - дерево целей; 2) установление взаимосвязи и дублирования целей - матричный анализ; 3) оценка относительной важности целей, их взаимосвязей и придание им численных оценок - экспертные оценки; 4) установление предполагаемых затрат на достижение целей - математическая статистика; 5) прогнозирование появления целей в будущем - метод сценариев; 6) проверка и испытание комплексов целей - метод имитации. [21]

Всего лишь тридцать лет тому назад и физик и инженер могли превосходно обходиться знанием классических результатов дифференциального и интегрального исчисления. Но в наши дни, когда изучение новых теорий все чаще требует владения весьма разнообразным математическим аппаратом, физик и инженер должны знать многочисленные и часто недавно развитые разделы математики, например тензорный анализ, матричный анализ, символическое исчисление Хевисайда, теорию собственных значений, подчас даже теорию интегральных уравнений и теорию групп. Однако преподавание математики в институтах и высших школах до сих пор недостаточно приспособлено к новым потребностям в аналитических знаниях тех, кто интересуется приложениями. [22]

Если анализируемое устройство имеет сложную мостовую структуру, то для представления условий работы его элементов в одной из указанных форм мостовую структуру преобразуют в параллельно-последовательную, пользуясь методом разложения структуры по нач. Матричный анализ основан на получении из структурной матрицы характе-ристпч. [23]

Некоторые знания о положении на рынке конкурентов, их производственных возможностях и НИ-ОКР в любом случае являются предварительными условиями для выставления оценок собственной компании в определенном секторе бизнеса. Матричный анализ очень продуктивен при представлении этой информации и определении наиболее перспективных областей деятельности. Когда эти матрицы для конкурентов уже созданы исходя из предположения, что конкуренты будут основываться в своих решениях по инвестированию на той же самой логике, можно сделать вывод об их вероятных будущих шагах. Например, матричный анализ будет определять точки, в которых производственные возможности конкурента слабее его положения на рынке, а следовательно, анализ покажет, что конкурент, вероятно, должен потерять долю на рынке, если он не усилит свою позицию за счет дальнейших инвестиций в производство. Наоборот, матрица также покажет, где производственные возможности конкурента больше и где он должен стремиться к увеличению рыночной доли. [25]

Поскольку большая часть материала излагается с использованием дифференциальных уравнений и, следовательно, временного представления, для изучения рассматриваемых вопросов нет необходимости предварительно ознакомиться с методами частотного анализа, используемыми в классической теории управления. Аналогично предварительное введение в векторный и матричный анализ, а также рассмотрение векторных дифференциальных уравнений, хотя это и желательно, не имеют особого значения. В книге широко используются и численные и вариационные методы, но приложения основываются на общих понятиях, так что не обязательно, чтобы читатель был хорошо знаком с вычислительными методами и вариационным исчислением. [26]

Используемый в книге подход и развитый на его основе математический аппарат позволяют анализировать устройства и строить методы их расчета вплоть до параметрического синтеза с применением ЭВМ. В то же время ряд практически важны:: приборов, которые также относятся к устройствам, использующим rpeopHTOrfue резинашры ( например, циркуляторы па контурах с ги-рслропным заполнением и на гиромагнитных сферических резонаторах малого объема), не рассмотрены в книге в связи с необходимостью привлечения для этого других методов анализа, что нарушало единство принятого подхода. Следует отметить, что рассмотренные в книге основные положения матричного анализа не-взачмных многоплечных сочленений, естественно, применимы и к этим устройствам. [27]

Морфологический ( или матричный) метод экспертного опроса использует матрицы, в которых представлены ( классифицированы) проблемы и варианты их решения. При составлении матрицы учитываются мнения небольшой группы ( три-пять) высококомпетентных специалистов, которые задают систему. Опрашиваемый эксперт должен оценить актуальность, срочность, возможность решения проблем, представленных в матрице. Таким образом, результатом морфологического матричного анализа является перечень возможных факторов, мер, демографических и экологических проблем, скорректированный и ранжированный с помощью экспертов. На основе такого перечня составляется сценарий развития конкретного эколого-демографического процесса. [28]

Методы, применяемые для анализа смесей. Если компоненты смеси имеют сходные спектры, можно пользоваться более сложной методикой. Уайт и др. [46] описали метод линейного программирования, основанный на том, что вычислительная машина сама отбирает точки, дающие максимальную точность. Полученный спектр сравнивается с наблюдаемым, вводятся поправки, и процесс повторяется до получения удовлетворительного совпадения спектров. Можно исследовать ошибки любого матричного анализа [16] с помощью программы, которая возмущает исходные данные, вводя случайные числа, определяемые стандартным отклонением отдельного измерения, и находит стандартное отклонение всего анализа. [30]

Страницы: 1 2