Вероятностный анализ
Cтраница 2
При вероятностном анализе возможных колебаний уровней подземных вод принимаются следующие допущения. [16]
Тема 1 Вероятностный анализ многомерных дискретных динамических систем со вспомогательным материалом Разработка моделей многомерных коррелированных случайных последовательностей с использованием генератора машинных случайных чисел позволяет исследовать трансформации стохастических характеристик входных возмущений динамической системой. [17]
Поэтому для вероятностного анализа таких величин стандартные подходы не годятся. [18]
В процессе вероятностного анализа, как правило, необходимо получать независимые ( некоррелированные) последовательности случайных значений одновременно по нескольким входным параметрам. Для получения таких последовательностей с одинаковым видом распределения могут применяться одни и те же ДСЧ, но с разными начальными константами. На рис. 6.37 представлена схема алгоритма выработки случайных значений параметров. & тах предельные отклонения, код распределения, которое необходимо воспроизводить, или массив данных, описывающих гистограмму требуемого распределения. Задается также массив начальных констант для датчиков. [19]
 |
Результаты моделирования испытаний электродвигателя ГМА-4П. [20] |
Тогда задача вероятностного анализа, соответствующего эксплуатационному контролю, состоит в определении наихудших сочетаний эксплуатационных воздействий и в проверке условия (6.62) для каждого такого сочетания. [21]
Для задач вероятностного анализа ЭМУ у / / / ( /) представляется в общем виде, как было видно из предыдущих рассуждений, сложными и нелинейными уравнениями, для которых не может быть гарантирована явновыраженность и дифференцируемость. Входные параметры являются, как правило, непрерывными в границах поля допуска случайными величинами, а вероятностные законы их распределения могут быть в принципе различны. Для выходных показателей обычно требуется полная статистическая характеристика на основе методов, используемых в теории вероятностей. [22]
В процессе вероятностного анализа безотказности могут быть допущены просчеты, если все отказы оборудования и подсистем рассматривать как независимые события. Поэтому значительные усилия затрачиваются на выявление потенциально возможных отказов по общей причине. [23]
Как видно, вероятностный анализ травматизма тесно связан со статистическим, в частности корреляционным, анализом. [24]
Таким образом, термодинамический и вероятностный анализ показывает, что в многокомпонентных смесях, взаимодействующих компонентов в закрытых и открытых термодинамических системах имеет место нормальное распределение фракционного состава по энтальпии испарения и энергия когезии и как следствие нормальное распределение по температурам кипения. [25]
Таким образом, термодинамический и вероятностный анализ показывает, что в многокомпонентных смесях, взаимодействующих компонентов в закрытых и открытых термодинамических системах имеет место нормальное распределение фракционного состава по энтальпии испарения и энергия когезии. [26]
Задача первого этапа вероятностного анализа: выявить статистически повторяющиеся отклонения от всеобщего хаоса случайных флуктуации. [27]
На втором этапе вероятностного анализа, когда какая-то статистически подтвержденная повторяемость событий в движении цен уже обнаружена на уровне простого восприятия, необходимо дать операциональное определение критериев принятия решений. Иными словами, требуется сформулировать такие правила детекции выявленной повторяемости событий, чтобы можно было практически читать соответствующие сигналы раннего предупреждения путем чисто механической, спокойной, неэмоциональной регистрации признаков, не допускающих двойной интерпретации. [28]
Более подробно вопросы вероятностного анализа затрагиваются в гл. [29]
Монография посвящается изложению вероятностного анализа процесса изнашивания с позиций современных представлений о природе и механизме износа твердых тел. Рассматривается метод оценки вида и параметров распределений времени безотказной работы механических систем в условиях трения и износа по данным, полученным при ускоренных испытаниях. Предложенный метод анализа процессов изнашивания может быть использован для оценки надежности и долговечности работы трущихся пар. [30]
Страницы: 1 2 3 4