Окончание - работа - алгоритм
Cтраница 2
Мы предполагаем, что во все пустые ячейки памяти первоначально занесено нулевое значение, поэтому по окончании работы алгоритма в ячейке Mjv 2 будет нуль, если искомое значение в списке не обнаружено. Если же значение в списке найдено, то единственный обнаруживший его процессор запишет в Мдг 2 номер содержащей его ячейки. [16]
Хотя мы теперь пришли к концу предложения, но и наличие именной группы в накопителе, и тот факт, что глагол shoot является переходным, препятствуют окончанию работы алгоритма. [17]
В блоках 29, 30 и 31 определяется фиктивное значение длительности промежутка между сеансами связи, что необходимо для правильной работы алгоритма, после чего в блоке 32 производится присвоение номера очередному сеансу связи, проверяется выполнение условия окончания работы алгоритма б-т Ж 33) и осуществляется выход на блок 23 с целью формировШшя массива сеансов связи с возрастающей длительностью. [18]
Общая идея алгоритма сегментации в случае пирамидального представления изображения состоит в последовательном обходе сохраняемых вершин каждого очередного уровня дерева и проверке элементов изображения, соседних к выбранным вершинам, на удовлетворение критерия принадлежности к одной области. Если критерий удовлетворяется, то на втором этапе вершины дерева помечаются одной и той же меткой, которая по окончании работы алгоритма является идентификатором принадлежности соответствующих элементов яркости к одной области. [19]
 |
Кривые роста числа вычислений минимизируемой функции с увеличением размерности тестовых задач. [20] |
Среди выбранных тестовых примеров содержатся менее трудные ( задачи 1, 7, 13, 16, 18) и более трудные ( задачи 12, 14, 15, 17, 19) для минимизации функции. Результаты решения тестовых задач с применением различных ( квадратичных) алгоритмов минимизации даны в табл. 8 - 18; параметр е в критерии окончания работы алгоритма принят равным - 7 всюду, где это специально не указывается; результаты для SSVM, полученные при использовании другого варианта одномерного поиска, обсуждавшегося ранее в этом разделе, приведены в фигурных скобках; результаты с одинарной точностью даны в круглых скобках. [21]
Далее, для каждого EF ( X) просмотрим каждую F-зависимость Y - U. К Y и F - EF ( X) применим модифицированную версию алгоритма LINCLOSURE. Если по окончании работы алгоритма для некоторой Z - V его значение равно нулю, то для известной Y - Z производим замену F-зависимостей. [22]
Далее, для каждого EF ( X) просмотрим каждую F-зависимость Y - U. К Y и F - EF ( X) применим модифицированную версию алгоритма LINCLOSURE. Если по окончании работы алгоритма для некоторой Z - - V его значение равно нулю, то для известной Y - Z производим замену F-зависимостей. [23]
 |
Вид карты раскроя. [24] |
Расчет целевой функции для особи при работе ГА осуществляется на имитационной модели. То есть, для каждой особи осуществляется укладка блоков, по окончании которой для нее рассчитывается значение целевой функции. Для статистики фиксируется особь с наибольшим значением целевой функции в поколении и, если она является лучшей по всем предыдущим поколениям, то фиксируется как промежуточный результат решения оптимизационной задачи. По окончанию работы алгоритма в качестве результата решения оптимизационной задачи выбирается лучшая особь по всем поколениям. [25]
Процесс преобразования матрицы Л, реализуемый этим ал-алгоритмом, - это не что иное, как известный из численного анализа метод исключения Гаусса. В каждой итерации цикла 3 алгоритм проверяет ( строка 5), состоит ли / - и столбец из одних нулей. Если да ( Л [ /, / ] 0 в строке 6), то очевидно, что / - и столбец не принадлежит ни к одному линейно независимому множеству столбцов. По окончании работы алгоритма множество S содержит номера ненулевых столбцов. Эти столбцы линейно независимы, так как после соответствующей перестановки строк они содержат подматрицу размером S X S с нулями выше главной диагонали и ненулевыми элементами на диагонали. [26]
Страницы: 1 2