Многомерный анализ

Cтраница 2

Некоторые читатели зададут вопрос: можно ли и как включить сложный, многомерный анализ, такой как кластерный анализ или многомерное шкалирование, в подход к сегментированию, который мы описываем. Описание данных методов выходит за рамки этой книги, однако те, кто имеет опыт работы с подобными статистическими приемами, могут воспользоваться ими для анализа данных на любой из стадий, описанных на рис. 2.4. Остальные же найдут описанный далее метод более практичным и вполне применимым. [16]

Типовые примеры личного превентивного поведения на производстве и частота применения профилактических мероприятий. [17]

Тем не менее, другие психометрические методы, в частности многомерный анализ оценок подобия опасностей, примененные по отношению к совершенно различным группам опасностей, дают различные результаты. Факторный анализ, будучи информативным, никоим образом не дает универсального представления об опасности. Другой недостаток психометрического метода заключается в том, что люди сталкиваются с риском только в письменной форме и отделяют оценку риска от поведения в подлинных рискованных ситуациях. Факторы, которые влияют на социальную оценку риска человеком в психометрических экспериментах, могут оказаться не заслуживающими внимания при встрече с настоящим риском. Ховарт ( 1988) предположил, что такое сознательное устное знание точно отражает социальные стереотипы. А вот рискованные действия, связанные с работой транспорта или просто работой, контролируются подсознанием, которое лежит в основе профессионального и бытового поведения. [18]

Обработка результатов осуществлялась на основе оригинальной методики с использованием приемов многомерного анализа и построения системы индексных показателей, комплексно характеризующих мнение населения по рассматриваемым в исследовании вопросам. [19]

Однако каждый статистический метод имеет свою специфику, и под многомерным анализом обычно подразумевают исследование взаимных корреляций многих случайных величин и зависимость этих величин от других. Многомерная математическая статистика охватывает целый комплекс методов. [20]

Отношение TJ есть хорошо известная статистика, которая применяется в многомерном анализе для проверки значимости различий между группами. Большие значения т ] указывают на то, что кластеры относительно однородны в сравнении с различиями между кластерами. Малые значения т указывают на то, что различия между классами относительно невелики в сравнении с различиями внутри классов. [21]

Тем не менее в целом ряде статистических методов, особенно в современных методах многомерного анализа, предполагается, что данные измерены в однотипных шкалах. Чтобы иметь возможность применять эти методы в общем случае разнотипных данных, были предложены различные приемы унификации данных. [22]

Настоящий том в соответствии с программой для педагогических институтов содержит изложение общих вопросов многомерного анализа, дифференциального и интегрального исчислений для функций нескольких переменных, включая криволинейный интеграл. [23]

В некоторых случаях для оценки различий между подвергшимися воздействию индивидуумами и контрольной группой применяется многомерный анализ. Значения функции легких у подвергшихся воздействию работников также могут быть стандартизированы посредством относительного выравнивания, основанного на значениях функции легких у контрольной группы. [24]

Подавляющее большинство бухгалтеров, финансистов, менеджеров, администраторов и других пользователей бухгалтерской отчетности пренебрегают многомерным анализом финансовой деятельности предприятий и ограничиваются весьма упрощенным и эклектически смешенным одномерным анализом. [25]

Для уменьшения объема вычислительных операций при планировании эксперимента и для обработки его результатов применяют различные методы многомерного анализа. Они состоят в разбивке анализируемой совокупности объемов, заданных многомерными признаками, на сравнительно небольшое число сгустков или скоплений. [26]

Методологической основой изучения объема выпуска и реализации продукции является применение всей совокупности приемов и способов факторного анализа, многомерного анализа и динамических моделей. [27]

Ниже описываются основные типы шкал и математические приемы унификации данных, выраженных в разных шкалах, которые обычно предшествуют применению методов многомерного анализа. [28]

Итоговые показатели по этой процедуре: ( а) средние ранги ценностей, ( б) типологические структуры ( их можно получить многомерным анализом, включая факторный, таксономию, распознавание образов - см. стр. Средние ранги таких ценностных синдромов указывают на соотносительную значимость данной сферы деятельности или данных способов деятельности в ряду других. [29]

Более подробное геометрическое изложение, с доказательствами и гораздо большим числом картинок, можно найти у Додсона и По-стона [5], где, кроме того, излагается в том же духе и геометрия многомерного анализа. Затем мы делаем наши первые, классические шаги в теории катастроф. Из всей этой теории больше всего была разрекламирована теорема классификации, упомянутая выше и рассматриваемая нами в гл. Таким образом, координатные замены играют ключевую роль в нашей теории. Здесь мы покажем, как работают линейные замены, приводящие полиномиальные функции к стандартным выражениям, число которых невелико. Это будет служить одновременно и характерным примером классификаций, которые эта теория позволяет получить в гораздо более сложных ситуациях, и в то же время существенной составляющей всего дальнейшего. В значительной части книги мы будем заниматься сведением более общих проблем к тем, которые решаются в этой главе. [30]

Страницы: 1 2 3 4