Cтраница 1
Операция регуляризации в транзитивной теории толкуется как предельный случай регуляризации пространственной переменной с помощью функции опробования р ( х) I ( х), соответствующей пробе v, когда геометрической базой пробы является бесконечная прямая. При рассмотрении случайных функций операция регуляризации может быть проведена вдоль отрезка прямой конечной длины. Возможны три варианта операции регуляризации вдоль отрезка конечной длины в зависимости от того, является ли этот отрезок ( называемый мощностью) случайной, функционально изменяющейся, или постоянной величиной. Матерой дает решение операции регуляризации для простейшего случая - для постоянной мощности. [1]
Определим теперь операцию регуляризации потоков. [2]
В практических приложениях и особенно при расчете дисперсий оценок последовательным проведением операций регуляризации удобно свести задачу к одномерному случаю. [3]
На основании сделанного выше замечания регуляризатор справа является одновременно и регуляризатором слева, и наоборот. Таким образом, операция регуляризации переместительна. [4]
Операция регуляризации в транзитивной теории толкуется как предельный случай регуляризации пространственной переменной с помощью функции опробования р ( х) I ( х), соответствующей пробе v, когда геометрической базой пробы является бесконечная прямая. При рассмотрении случайных функций операция регуляризации может быть проведена вдоль отрезка прямой конечной длины. Возможны три варианта операции регуляризации вдоль отрезка конечной длины в зависимости от того, является ли этот отрезок ( называемый мощностью) случайной, функционально изменяющейся, или постоянной величиной. Матерой дает решение операции регуляризации для простейшего случая - для постоянной мощности. [5]
Подобная модификация позволяет выбирать направления таким образом, что они будут лежать па гранях тех линейных ограничений, которые для текущей проверяемой точки являются существенными. Принципиальным отличием рассматриваемого подхода является лишь необходимость в операции регуляризации. Если выполняется условие разд. Однако здесь необходима дополнительная регуляризация, поскольку цель задачи - определение направлений. Можно также разработать процесс получения верхней грани оптимального значения г ( л), аналогично тому как ото было сделано в ( 8) из разд. [6]
Утверждение а) прямо следует из определения, в то время как б) есть прямое следствие того факта, что выпуклая функция на открытом множестве непрерывна на этом множестве. Очевидно из изложенного, что замыкание выпуклой функции есть просто операция регуляризации, которая доопределяет / в некоторых граничных точках. [7]
Так как перемножение операторов не переместительно, то следует различать два вида регуляризации: регуляризацию слева, когда в результате получается оператор К К, и регуляризацию справа, когда она приводит к оператору КК. На основании сделанного выше замечания регуляризатор справа является одновременно и регуляри-затором слева, и наоборот. Таким образом, операция регуляризации переместительна. [8]
Так как перемножение операторов не переместительно, то следует различать два вида регуляризации: регуляризацию, слева, когда в результате получается оператор КК, и регуляризацию справа, когда она приводит к оператору КК. На основании сделанного выше замечания регуляризатор справа является одновременно и регуляризатором слева, и наоборот. Таким образом, операция регуляризации переместапгельна. [9]
Операция регуляризации в транзитивной теории толкуется как предельный случай регуляризации пространственной переменной с помощью функции опробования р ( х) I ( х), соответствующей пробе v, когда геометрической базой пробы является бесконечная прямая. При рассмотрении случайных функций операция регуляризации может быть проведена вдоль отрезка прямой конечной длины. Возможны три варианта операции регуляризации вдоль отрезка конечной длины в зависимости от того, является ли этот отрезок ( называемый мощностью) случайной, функционально изменяющейся, или постоянной величиной. Матерой дает решение операции регуляризации для простейшего случая - для постоянной мощности. [10]
Легко убедиться, что эта логическая функция обладает нужными качествами. Преимущество логического сглаживания по сравнению с регуляризацией заключается в том, что логическое сглаживание позволяет задавать более сложные условия, при которых значение элемента должно меняться. Более того, регуляризация ( для бинарных изображений) - это частный случай логического сглаживания, так как численные операции регуляризации также могут определяться с помощью булева выражения. Можно построить и другие булевы операторы, предназначенные специально для борьбы с особыми видами помех или для использования предварительных знаний об изображениях, с которыми предполагается работать. [11]
Операция регуляризации в транзитивной теории толкуется как предельный случай регуляризации пространственной переменной с помощью функции опробования р ( х) I ( х), соответствующей пробе v, когда геометрической базой пробы является бесконечная прямая. При рассмотрении случайных функций операция регуляризации может быть проведена вдоль отрезка прямой конечной длины. Возможны три варианта операции регуляризации вдоль отрезка конечной длины в зависимости от того, является ли этот отрезок ( называемый мощностью) случайной, функционально изменяющейся, или постоянной величиной. Матерой дает решение операции регуляризации для простейшего случая - для постоянной мощности. [12]