Cтраница 3
В процессе работы с файлами на томе прямого доступа может образоваться большое количество свободных участков малого размера. Для объединения всех свободных участков в один предусмотрена операция сжатия, или сборки мусора, выполняемая с использованием средств файловой системы. BAD, перемещаются к каталогу, непосредственно примыкая друг к другу. Получившийся после операции сжатия свободный участок располагается за последним файлом. [31]
На строке 10 изображен новый вектор символов. За ней следует строка с арифметическим выражением, содержащим операцию сжатия. В результате ее вычисления получатся индексы тех элементов из двенадцатиэлементного вектора TEMPERATURE, которые совпадают по величине с наибольшим, EXTREME. В них определяют наименьший из элементов вектора. [32]
Несмотря на ряд недостатков, этот метод используется в ряде систем. Например, в системе реального времени ФОБОС для СМ ЭВМ [4], где основной задачей является достижение высокой реактивности системы. В основном в системе ФОБОС используются последовательные файлы, а также имеются соответствующие средства для проведения операции сжатия и корректировки. [33]
Иногда желательно перевести целый класс символов в один символ и даже выполнить последовательность этих переводов за один раз. Например, желательно, переводя пробелы, символы табуляции и переходы на новую строку в переходы на новую строку и затем сжимая многочисленные переходы на новую строку, оставить каждое слово в документе на отдельной строке готовым для дальнейшей обработки. Эту операцию сжатия можно определить, задав второй аргумент более коротким - чем первый. [34]
В процессе работы с файлами на томе прямого доступа может образоваться большое количество свободных участков малого размера. Для объединения всех свободных участков в один предусмотрена операция сжатия, или сборки мусора, выполняемая с использованием средств файловой системы. BAD, перемещаются к каталогу, непосредственно примыкая друг к другу. Получившийся после операции сжатия свободный участок располагается за последним файлом. [35]
![]() |
Проверка, гарантирующая подлинность опознавательной.| Более надежная система проверки. [36] |
Программа TEST показана на рис. 5.16. Сначала числовые символы переводятся в цифры. Затем начинается последовательное выполнение заданных вычислений. Первые пять цифр складываются и потом к полученной сумме прибавляют цифру, которая определяется в зависимости от первого символа. Выбор этой цифры осуществляется с помощью операции сжатия. [37]
Таким образом, множество Х х состоит из одних петель матроида М1 X А. Так как Х х состоит из петель матроида М1 X А, то Х х е еМ - Х-4. Согласно конструкции цикла суммы матроидов в 3.5 существует элемент z X1 х такой, что C ( MZ, A 2 z) П Х 0 и по свойству операции сжатия должен существовать цикл матроида М2 X А, лежащий в Х ж, значит, Х х ф М2 X А - противоречие. [38]
Предположим, что поиск сигнала завершен и система ФАПЧ введена в режим синхронизации. Следовательно, временное дискриминирование производится в условиях когерентного приема сигналов. Выполнение этого условия позволяет использовать принцип суперпозиции при анализе воздействия помех на временной дискриминатор, как это было сделано при рассмотрении временных дискриминаторов для простых сигналов. Применительно к сложным сигналам предположение о линейности тракта обработки облегчает выявление особенностей дискриминирования сложных сигналов. Действительно, анализ операции сжатия сигнала при его дискриминировании сложной селектирующей последовательностью может быть заменен рассмотрением дискриминирования сжатого сигнала сжатой селектирующей последовательностью. Следовательно, все ранее разобранные способы дискриминирования прямоугольных простых радиоимпульсов могут быть использованы и для сложных сигналов, достаточно лишь найти селектирующие последовательности, которые после сжатия трансформируются в соответствующие селектирующие функции ( селекторные импульсы) для простых сигналов. В данном случае каждая сжатая селектирующая последовательность представляет собой для периода Г, прямоугольный импульс, подобный селекторно - му в дискриминаторе простого сигнала. [39]
Сравнивают значения функции / в вершинах очередного симплекса. В последующих циклах нужно только одно вычисление, так как вершины, кроме одной, неподвижны, и значение функции / в них известно из предыдущих вычислений. Если наименьшее значение f в цикле i оказалось в вершине, которая в предыдущем цикле была неподвижна, проводят операцию отображения этой вершины. Если наименьшее значение / оказалось в вершине, которая в цикле i - 1 переместилась, то в цикле i проводят операцию сжатия симплекса. Если же в вершине, отображенной в предыдущем цикле, значение функции оказалось наибольшим, проводят операцию растяжения. Если при этом значение f увеличилось, то растяжение повторяют. Наконец, если максимум функции в вершинах симплекса, построенного в цикле t l, оказался меньше, чем в предыдущем цикле, уменьшают размеры симплекса. [40]
Теперь вернемся к вариантам, в основе которых лежит все-таки симплекс. Здесь начнем с процедуры, которая как бы дрессирует симплекс. Если предположить, что главное стремление симплекса состоит в том, чтобы вырасти ( увеличить размеры), то можно поощрять его за удачные ( с точки зрения экспериментатора) отражения и наказывать за неудачные. Пусть, например, как обычно в ПСМ, произошло отражение плохой вершины, и новая вершина оказалась наилучшей в новом симплексе. Напротив, при неудаче вместо расширения применяется операция сжатия. Снова, конечно, надо задать правила выбора шагов и преодоления ограничений. Такой симплекс с пульсирующими размерами, видимо, в некоторых случаях будет двигаться экономнее. [41]