Простая арифметическая операция

Cтраница 3

Благодаря тому что в беспоисковых адаптивных системах эталонная модель реализует оптимальные динамические характеристики системы в целом, задача динамической оптимизации подменяется здесь задачей подстройки под эталон, которая в вычислительном отношении значительно проще исходной задачи. Алгоритмы адаптации или адаптивной идентификации с эталонной моделью содержат простые арифметические операции и, являясь рекуррентными, сравнительно легко реализуются уже на внутреннем машинном языке или на мнемокоде. [31]

Арифметические операции обычно представлены операциями сложения, вычитания, умножения, деления и вычитания модулей чисел. Операции сложения, вычитания и вычитания модулей относятся к простым арифметическим операциям; операции умножения и деления - к сложным арифметическим операциям. [32]

Переходные характеристики при всех возмущениях выражаются через функции Vi, V, Vz и V3 ( см. приложение), являющиеся решениями исходной системы уравнений для случая изменения температуры теплоносителя на входе в теплообменник. Так как эти функции подробно протабулированы, вычисление временных зависимостей представляет собой простую арифметическую операцию. [33]

Эти числа в зависимости от обстоятельств могут означать стоимость пальто, расстояние от Земли до Солнца или коэффициент усиления усилителя. Общим для всех цифровых устройств является необходимость выполнения математических операций с этими числами: простые арифметические операции, решение системы алгебраических уравнений, интегрирование некоторых функций или решение дифференциальных уравнений. Несмотря на ограничения, присущие цифровым вычислительным устройствам, связанные с возможностью выполнять только элементарные арифметические операции сложения, вычитания, умножения и деления и, кроме того, логическую операцию сравнения, они способны решать все упомянутые выше задачи. [34]

Анализируя расчет характеристик различных электро-технических устройств, можно сделать вывод о том, что все преобразования на основе безразмерных характеристик позволяют избежать графических построений, обычных при использовании других методов. При этом расчет, так же как и в линейных цепях, сводится к простым арифметическим операциям. [35]

Нетрудно видеть, что статико-статистическая модель включает в себя основные черты обоих типов моделей. Алгоритмическая простота расчетов по энтропийным моделям ЗОК обеспечивает, кроме того, возможность расчета оптимального плана выпуска товарной продукции, близкого по характеру к осуществляемым по моделям прямых расчетов, реализация которых заключается в выполнении на ЭВМ по заданному алгоритму простых арифметических операций и операций сводки. [36]

Использование компьютера позволяет проводить периодические измерения спектров в автоматическом режиме без необходимости какого-либо контроля. Непрерывное внимательное наблюдение за ходом записи хроматограммы, с тем чтобы в момент прохождения нужного хроматографического пика через максимум подключить систему масс-спектрального измерения, становится, таким образом, излишним. Простые арифметические операции, выполняемые компьютером чрезвычайно быстро, могут существенным образом улучшить качество масс-спектров. К ним относятся вычитание средневзвешенных величин, сложение и введение поправок на погрешности измерения интенсивностей, связанные с колебаниями парциального давления в ионном источнике в процессе записи спектра. Вычитание спектров выполняется в основном с целью исключения фона из спектров анализируемого образца. Этот прием может оказаться весьма эффективным применительно к разделению плохо разрешенных хроматографических пиков, в результате чего можно получить чистые спектры составляющих компонентов. При сложении в результате усреднения сигналов достигается качественное улучшение спектра. Этот прием применяют в тех случаях, когда анализируемый компонент, присутствующий в малых количествах, характеризуется спектром слабой интенсивности. [37]

Это явление не связано с ошибками округления ( R. В неблагоприятных условиях ошибка может сильно повлиять на результаты вычислений. Исследование распространения ошибок в простых арифметических операциях служит основой для подробного анализа сложных вычислительных процессов. Характер влияния неопределенностей исходных данных на конечный результат вычислений можно практически исследовать, повторив вычисления при несколько измененных исходных данных. [38]

Цеховые и общезаводские расходы включаются обычно в плановую калькуляцию путем распределения их на выпускаемую продукцию пропорционально заработной плате производственных рабочих. Для этого расходы, связанные с работой оборудования, общецеховые расходы и общезаводские расходы, запланированные по соответственным сметам, сопоставляются с фондом заработной платы производственных рабочих, в результате чего устанавливается плановый размер их начисления в процентах на 1 руб. производственной заработной платы. При наличии таких коэфициентов включение косвенных затрат в плановую калькуляцию единицы продукции является простой арифметической операцией. [39]

Расчет цепи с параллельным соединением нелинейных элементов. [40]

При выборе режимов работы линейных цепей переменного тока возникает необходимость в построении графиков зависимостей электрических величин ( тока, напряжения, мощности) и коэффициента мощности от переменного активного или реактивного параметра. Обычно в таких случаях используется графический метод расчета с помощью круговых диаграмм, который достаточно сложен и трудоемок. Предложенная в § 2.1 безразмерная форма преобразования комплексных чисел позволяет сводить нахождение указанных зависимостей к простым арифметическим операциям. [41]

А функцию заменяют многочленом. Но почему именно многочленом. Потому что многочлен вычисляется просто, так как пр-и этом приходится пользоваться лишь сложением и умножением - простыми арифметическими операциями. Понимая это, вы легко сообразите, когда такая замена действительно полезна, а когда, может быть, лучше воспользоваться таким преобразованием, которое сведет функцию к табличным функциям. [42]

В соответствии со стадиями обработки информации алгоритм функционирования нечеткого контроллера по аналогии с классической теорией автоматического регулирования можно интерпретировать как модель регулятора в терминах вход - выход в некотором новом пространстве, переход в которое из пространства оригиналов ( физические переменные) осуществляется с помощью оператора fuzz. После проведения в новом пространстве ( аналог пространства изображений в преобразовании Лапласа) некоторых операций, осуществляется обратное преобразование с помощью оператора dfz в исходное пространство. Сопоставление преобразований Фурье и Лапласа, принятых в классической теории автоматического регулирования, с преобразованием переменных типа fuzz и dfz, используемых в теории нечеткого управления, показано на рис. 3.16. Подобная ситуация имеет место также в элементарной математике, когда такие относительно сложные операции, как умножение и деление, путем логарифмического преобразования могут быть заменены более простыми арифметическими операциями сложения и вычитания, и затем полученный результат с помощью обратного преобразования ( антилогарифмирование) преобразуется в искомый результат. [43]

Страницы: 1 2 3