Зависимость - критерий - оптимальность
Cтраница 2
Если последствия отказа ПГА ограничены только умеренными экономическими затратами, то определяющим в выборе уровня надежности принимается некоторый оптимальный уровень, соответствующий минимуму суммарных затрат в сферах производства и эксплуатации. В этом случае целевой функцией, выражающей зависимость критерия оптимальности от оптимизирующих параметров, должна быть функция стоимостная. [16]
Определение целевой функции представляет собой сложный итерационный процесс. Таким образом, целевая функция представляет собой зависимость критерия оптимальности ( или эффективности) от оптимизируемых параметров. [17]
Через независимые переменные параметры выражаются следующие характеристики: поверхность теплообмена, гидравлическое сопротивление, Sec аппарата, необходимая мощность насосов. Далее решаются две задачи: 1) определяется зависимость критерия оптимальности от независимых переменных; 2) находятся оптимальные значения независимых переменных. [18]
Через независимые переменные выражаются следующие характеристики: поверхность теплообмена, гидравлическое сопротивление, масса аппарата, необходимая мощность насосов. Далее решаются две задачи: 1) определяется зависимость критерия оптимальности от независимых переменных; 2) находятся оптимальные значения независимых переменных. [19]
Через независимые переменные параметры выражаются следующие характеристики: поверхность теплообмена, гидравлическое сопротивление, Sec аппарата, необходимая мощность насосов. Далее решаются две задачи: 1) определяется зависимость критерия оптимальности от независимых переменных; 2) находятся оптимальные значения независимых переменных. [20]
Через независимые переменные параметры выражаются следующие характеристики: поверхность теплообмена, гидравлическое сопротивление, вес аппарата, необходимая мощность насосов. Далее решаются две задачи: 1) определяется зависимость критерия оптимальности от независимых переменных; 2) находятся оптимальные значения независимых переменных. [21]
Во-первых, оно рассматривает задачи оптимального управления в процессе исследования зависимости критерия оптимальности во времени от различных начальных условий. Во-вторых, оно позволяет решать задачи синтеза оптимального управления и задачи, которые неразрешимы с помощью других методов. [22]
В данной работе следует определить и установить оптимальный режим проведения процесса абсорбции в башне с насадкой с использованием математической модели процесса. При определении оптимальных условий проведения процесса решаются совместно уравнения, описывающие процесс в башне с насадкой, и уравнение зависимости критерия оптимальности от параметров процесса. [23]
В настоящее время для решения конкретных задач оптимизации ионообменных процессов применяются в основном экспериментальные методы. При небольшом числе переменных ( 2 - 3) определение оптимальных условий достаточно точно и быстро достигается методом перебора параметров, получения зависимости критерия оптимальности от одной варьируемой переменной при фиксированных значениях остальных. Выбор наилучшего варианта из числа рассматриваемых является результатом такого поиска. Изменение значений фиксированных ранее параметров требует новой серии экспериментов для нахождения оптимума. Использование широко распространенного метода планирования, эксперимента [1] позволяет сократить число экспериментов, необходимых для определения оптимума критерия оптимальности, и одновременно находить его значение при изменении всех варьируемых параметров. В этом методе на основании экспериментальных данных получают зависимость критерия оптимальности от варьируемых параметров процесса в виде полиномов, производится статистическая обработка и оценка коэффициентов полученных уравнений, определяется минимум ( максимум) критерия оптимальности. [24]
С этой целью бил использован аппарат множественной регрессии и в качестве критерия принято уравнение регрессии второго порядка. В этом случае расчет среднеинтегрального критерия включает в себя следующие этапы: расчет параметров допустимой области; проведение активного эксперимента на модели с целью получения коэффициентов регрессивного уравнения, описывающего зависимость критерия оптимальности от оптимизирующих переменных ( неопределенных и точечных) и неопределенных регрессионных параметров; определение величины среднеинтегрального критерия оптимизации. [25]
 |
Схема алгоритма расчета КТ. [26] |
При выборе метода поиска оптимума основными критериями являются точность и быстрота получения решения. Эти критерии, как правило, противоречивы, поэтому перед проектировщиком остается проблема обоснования предпочтений. Для ее решения не существует универсальных рецептов, так как конкретные установленные сроки, арсенал средств автоматизации поиска решений и априорное знание характера зависимостей критериев оптимальности для каждой задачи специфичны. [27]
Новый оптимум прямой задачи оказывается больше первоначального оптимума на величину оценки k - то ресурса. Очевидно, увеличение ресурса на две единицы увеличило бы функционал прямой задачи на двойную величину его оценки. Зависимость критерия оптимальности от величины ресурса определяется величиной оценки. [28]
В настоящее время для решения конкретных задач оптимизации ионообменных процессов применяются в основном экспериментальные методы. При небольшом числе переменных ( 2 - 3) определение оптимальных условий достаточно точно и быстро достигается методом перебора параметров, получения зависимости критерия оптимальности от одной варьируемой переменной при фиксированных значениях остальных. Выбор наилучшего варианта из числа рассматриваемых является результатом такого поиска. Изменение значений фиксированных ранее параметров требует новой серии экспериментов для нахождения оптимума. Использование широко распространенного метода планирования, эксперимента [1] позволяет сократить число экспериментов, необходимых для определения оптимума критерия оптимальности, и одновременно находить его значение при изменении всех варьируемых параметров. В этом методе на основании экспериментальных данных получают зависимость критерия оптимальности от варьируемых параметров процесса в виде полиномов, производится статистическая обработка и оценка коэффициентов полученных уравнений, определяется минимум ( максимум) критерия оптимальности. [29]
Страницы: 1 2