Cтраница 1
Описание имитационной модели осуществляется с помощью операторов, определяющих количественный состав и структуру всей модели. В МК PLISM используются описатели процессов, очередей, средств и трасс. При описании задаются такие характеристики процессов, как тип и приоритет. Описание очередей содержит информацию о дисциплинах обслуживания требований, структуре требований, размерности очереди. Указания о количестве устройств, флагов, сигналов и объеме памяти достаточно для идентификации средств. Описание трасс сводится к описанию их количества и размещению точек трасс в алгоритме модели. [1]
Для описания имитационных моделей на системном уровне ( иногда их называют сетевыми имитационными моделями - СИМ) чаще используют языки, ориентированные на события или процессы. Примерами первых могут служить языки Симскрипт, SMPL и ряд других. [2]
Для описания имитационных моделей сложных систем обычно используют языки, ориентированные на события или процессы. Примерами первых могут служить языки Симскрипт, SMPL и ряд других. [3]
Целью этого приложения является описание простой имитационной модели, которую можно применить для анализа чувствительности параметров систем вооружений. Такой подход - использование игровых имитационных моделей для выбора и оценки оружия - хорошо известен системным аналитикам. Подробные имитационные модели, постоянно совершенствуемые в процессе работы с ними, позволяют изучать взаимодействие компонентов сложных систем оружия. Укрупнение и усложнение этих моделей объясняется желанием максимально приблизить модель к описываемой ситуации, но, к сожалению, это все более и более затрудняет оценку влияния какого-либо определенного параметра на общую эффективность работы системы. Поэтому ясно, что для адекватной оценки эффективности системы и оптимального выбора необходимо разработать не просто одну большую сложную модель, а скорее целое семейство моделей. [4]
Ниже рассмотрен набор языковых взаимосвязанных средств, предназначенных для описания имитационных моделей экономических процессов. [5]
Основным методом оценки и выбора современного оборудования является имитация с целью анализа необходимой производительности. При описании имитационной модели время реакции определяется как интервал между моментом нажатия оператором ключа Передача для передачи сообщения и моментом, когда нужный ответ от ЭВМ отображается перед ним. [6]
Нужно различать реальное противоречие и игровой конфликт. Первое реализуется в описании имитационной модели, например противоречия, возникающие из-за многообразия альтернатив выбора, из-за новых практических условий использования имеющихся знаний, из-за теоретической возможности решения задачи и практической неосуществимости этого. Такого рода противоречия подробно описаны в литературе по проблемному обучению. [7]
Математический аппарат других моделей гораздо сложнее, поэтому чаще результат определяется методом имитации, нежели решением систем уравнений. Такие ситуации встречаются весьма часто и включают в себя использование приоритетов, появление очередей на последовательных стадиях процесса и применение системы назначений или расписания. Описание имитационных моделей выходит за рамки данной книги. [8]
Большое внимание при моделировании уделяется выбору языковых средств. В настоящее время имеется большое число специализированных языков моделирования, поэтому для определения лучшего языка при конкретных приложениях возникают серьезные трудности. Выбор языка программирования для описания имитационных моделей в первую очередь определяется постановкой задачи, когда учитываются характеристики объекта моделирования, тип разрабатываемой модели, условия проведения эксперимента. [9]
Далее следует описание алгоритма функционирования каждого типа процессов, из которых скомпонована модель. Каждый процесс оформляется как отдельная PL-процедура, имеющая выходы ( по числу операторов организации квазипараллелизма) на управляющую программу моделирования. Поэтому тело каждого процесса ( алгоритм его функционирования, реализованный на языке программирования PL / 1) с добавлением ряда макрорасширений отделено операторами заголовка и конца процесса. Завершается описание имитационной модели эпилогом. [10]