Cтраница 1
Описание математической модели закончим рассмотрением спектральной плотности случайного процесса Y ( t), реализации которого получают из опыта. [1]
Для описания математической модели обсудим основные допущения и введем необходимые обозначения. Пусть г 1 7 - нумерация водохозяйственных участков в системе. Поскольку граф водохозяйственной системы имеет вид ориентированного дерева, без потери общности можно полагать, что водохранилища и соответствующие участки пронумерованы так, что вышерасположенные имеют номер меньше, чем нижележащие. Далее потребуется рассматривать различные подмножества участков, связанных с каждым из водохранилищ. [2]
Дано описание математической модели фоцесса углубления, включая модель разбуриваемой породы. [3]
Для описания математических моделей химико-технологических процессов используются системы дифференциальных уравнений в обыкновенных либо в частных производных с различного типа граничными и начальными условиями. Причем нелинейности, как правило, входят в свободные члены уравнений и описывают кинетические закономерности процессов, а коэффициенты перед производными зависят только от пространственных координат и времени либо вообще выбираются постоянными. В настоящее время [1, 2] достаточно полно разработаны и исследованы численные методы приближенного решения краевых задач такого вида. Однако численный анализ моделей химической технологии сталкивается со значительными трудностями, связанными с наличием у большинства процессов больших, сильно изменяющихся градиентов температурных и концентрационных полей, вследствие чего применение традиционных конечно-разностных методов решения задач с большими градиентами требует слишком мелкого шага дискретизации, что ведет к чрезмерно большому объему вычислительной работы и затрудняет численный анализ математических моделей каталитических процессов на ЭВМ. Большие градиенты искомых решений в задачах химической технологии возникают либо из-за малых параметров перед старшими производными ( явление пограничного слоя), либо из-за наличия мощных источников тепла в случае сильноэкзотермических процессов. [4]
Для полноты описания математической модели необходимо дать математическую характеристику потоков требований и времени обслуживания. [5]
Прежде чем закончить описание математических моделей диффузии в непрерывной среде, следует вкратце остановиться на диффузии в гетерогенных и многофазных системах. Подобные задачи возникают как в фундаментальных, так и в прикладных исследованиях. В однофазных системах уравнение баланса (1.7) выполняется всегда, по крайней мере в неподвижной лабораторной системе отсчета. Однако в условиях фазового роста и перемещения поверхности раздела фаз уравнение (1.7) оказывается непригодным и должно быть заменено аналогичным уравнением, записанным для движущейся системы координат. [6]
В статье приведено описание математической модели процесса врезного шлифования, учитывающей контактные деформации шлифовального круга и обрабатываемого изделия. На основании этой модели дается вывод передаточной функции процесса для случая, когда в качестве выходной переменной принята скорость съема металла, а в качестве регулирующего воздействия - скорость поперечной подачи. [7]
В статье дается описание обобщенной математической модели процесса круглого шлифования с продольными подачами. В качестве регулирующего воздействия на объект принята скорость продольной подачи, а за регулируемые переменные приняты отдельные составляющие усилия резания и соответствующие им упругие деформации системы СПИД. Для конкретных технологических ситуаций и конструкций шлифовальных станков обосновывается ряд частных, упрощенных математических моделей. [8]
В следующем параграфе приводится описание математической модели независимых измерений. [9]
Прежде чем перейти к описанию математической модели, необходимо определить параметры системы, вспомогательные параметры, входные и выходные переменные. Параметры системы непосредственно связаны с моделируемой системой. Вспомогательные параметры ( или несистемные параметры) не связаны непосредственно с системой, но влияют на рабочие характеристики системы. Переменными называют величины, которые могут принимать последовательность значений. [10]
Как уже выяснено при описании математической модели в гл. S ( со) необходимо знать распределения ос ( увх) входного отклонения у. УВХ к началу каждого межпроверочного промежутка, так как иначе нельзя вычислить одно из слагаемых показателя S ( со), а именно V - математическое ожидание потерь из-за нарушения допусков в расчете на единицу продукции. В данной главе изложены соответствующие вероятностные схемы и алгоритмы. [11]
В 1964 г. при описании математической модели внутриглазного давления нами была показана его зависимость от целого ряда факторов. В дальнейшем, совместно с канд. [12]
В заключении этого раздела приводится описание математической модели, предложенной авторами для оценки обменных ( сорбционных) явлений при вытеснении нефти пресной водой в коллекторах, содержащих повышенное количество глинистого вещественного материала. [13]
В монографии даио подробное н последовательное описание математических моделей динамики плазмы и алгоритмов их численной реализации. На основе этих моделей исследованы процессы пересоединения магаитных силовых линий, представляющие большой интерес для интерпретации явлений в лабораторной и космической плазме. [14]
Моделирование системы актуализации древостоев представляет собой описание математических моделей хода роста лесных насаждений по высоте, диаметру и запасу. [15]