Cтраница 1
Описание поведения системы с помощью условных вероятностей wi2 и и21 носит более глубокий характер, нежели описание ее только с помощью величин Р и Q. [1]
Для описания поведения систем автоматического управления часто используются дифференциальные уравнения. [2]
Однако такое описание поведения системы является достаточно сложным. Вместе с тем существует класс случайных процессов, для которых требуемое описание может быть получено более простым путем. [3]
Разработка функциональной модели опирается на описание поведения системы в зависимости от подсистем более низкого уровня и тогда смежные уровни оказываются связанными посредством аналитико-синтетического процесса, опирающегося на соответствующие гипотезы или допущения. Любая функциональная модель в конечном счете уходит корнями в эмпиризм. [4]
В основе статистического подхода к описанию поведения системы, состоящей из большого числа частиц, лежит неустойчивость механических траекторий отдельных частиц. Небольшие случайные возмущения приводят в результате к столь сильным отклонениям, что вид траектории отдельной частицы уже не определяется начальными условиями. В таких неустойчивых процессах исчезаю-ще малая причина может привести к большому следствию. В результате в системе наступает состояние глобальной неустойчивости механических состояний отдельных частиц, и система в целом становится статистической, а траектории отдельных частиц - практически непредсказуемыми. [5]
Методы символической динамики применимы к описанию поведения системы вблизи трансверсальной гомоклинной траектории. [6]
Следует иметь в виду, что описание поведения системы при помощи понятий структуры и функции содержит фундаментальные различия: структурное описание системы является внутренним, характеризующим поведение системы через ее элементы ( части) и их взаимозависимости; функциональное описание системы является внешним, определяющим ее взаимодействие с окружающей средой через соотношения между входами и выходами. [7]
Другими словами, если у нас есть описание поведения системы с. [8]
К сожалению, существует лишь теория для описания поведения систем более или менее гибких макромолекулярных цепей, а также образованных из них хаотических сеток; хотя и она находится в очень и очень незавершенном состоянии. А вот вопрос о связи химического строения главной цепи самих макромолекул и их ответвлений, узлов, строения сеток или, иными словами, о связи химического строения макромолекулярных образований с характеристиками элементов надмолекулярной структуры, а также вопрос о связи тех и других с формированием комплекса физических свойств полимерных тел - эти вопросы только чуть-чуть затронуты для гибких линейных цепей и недостаточно рассмотрены для других типов полимерных цепей. [9]
Из соображений простоты последующего анализа и синтеза описание поведения систем управления желательно на начальном этапе исследования ограничить классом линейных дифференциальных уравнений с постоянными коэффициентами. Все нелинейные соотношения при этом линеаризуются в окрестностях рабочих точек, относительно которых отклонения регулируемых величин - малы. Так, например, при составлении уравнения ( 1.161 а) восстанавливающий момент принят пропорциональным углу Ф а, в то время как фактически наблюдается пропорциональность подъемной силы ( момента) синусу этого угла. [10]
Каждое из последних трех выражений применимо для описания поведения системы единичного веса и переменного состава. [11]
Данное исследование является продолжением ранее начатых разработок по описанию поведения системы при ползучести в условиях релаксации с одновременным разрывом макро-молекулярных цепей. Хотя граничные случаи, отвечающие очень большим и очень малым продолжительностям процесса ползучести до скачкообразного образования новой сетки, согласуются с опытом, результаты теоретических предсказаний для промежуточных значений t требуют дальнейшей экспериментальной проверки. [12]
Понятие состояния весьма широко используют в современной теории управления для описания поведения системы. Категорию состояния системы рассматривают как средство характеристики текущего состояния системы на основе ее прошлого и настоящего с целью определения ее будущего. [13]
![]() |
Фазовые траектории метрически транзитивной ( а и метрически нетранзитивной ( б систем. [14] |
Но чтобы доказать возможность использования зависимости ( II 1.39) для описания поведения системы во времени, требуются еще некоторые сведения о том, как проходит фазовая траектория системы в энергетическом слое. [15]