Описание - погрешность
Cтраница 1
Описание погрешностей и оценивание характеристик погрешностей обеспечивают возможность сопровождения измерений сведениями о точности ( степени соответствия истинным значениям) получаемых результатов. В соответствии с нормами законодательной метрологии без подобного сопровождения процедура установления значения величины не может считаться измерениями. [1]
Описание погрешностей и анализ их свойств выполняются с позиций теоретико-вероятностного подхода, вытекающего из того, что результаты измерений и их погрешности являются случайными величинами. Известные усилия по разработке альтернативных методов исследования погрешностей и их характеристик ( использование аппарата теории нечетких множеств [67], теоретико-группового подхода [42] и др.) либо неплодотворны, либо могут рассматриваться как результат поиска применительно к частным или предельным случаям априорной неинформированности. Примером последнего могут служить попытки построить методологию метрологического анализа на базе интервальной математики. Не исключая возможности успешного решения частных задач метрологического анализа с использованием альтернативных подходов, можно констатировать, что пока только теоретико-вероятностный подход позволяет построить стройную теорию оценивания погрешностей и их характеристик. При этом проблема недостаточности априорных знаний выступает не как теоретическая, но как экспериментальная, требующая систематического накопления и обновления используемых знаний. [2]
Описание погрешностей результатов измерений строится с использованием уравнений измерений, что позволяет как получать аналитические выражения для погрешностей всех видов и введенных характеристик погрешностей, так и строить процедуры определения погрешностей и их характеристик. [3]
При описании погрешностей слово предельный обычно опускают, подразумевая под погрешностями их предельные значения. [4]
Чаще всего для описания погрешностей и результатов наблюдений используется вероятностная модель, тогда применяют статистические критерии качества оценки и методы оценки. Однако вероятностные модели налагают существенные ограничения на исходные данные, поэтому их применение в конкретных измерительных задачах должно быть обосновано. Кроме вероятностных, могут использоваться и другие модели погрешностей; тогда методы нахождения Q не связаны со статистическими предположениями. [5]
 |
График погрешностей коаксиального преобразователя при R / ZR, равных. [6] |
В ряде преобразователей описание погрешностей коаксиальными линиями не обеспечивает требуемой точности. [7]
Как следует из предыдущего раздела, для описания погрешности резистора необходимо задать набор констант, характеризующих погрешности, линейные размеры резисторов и четыре статистически случайные величины с единичной дисперсией. [8]
Именно это выражение принимается за основное при описании погрешностей, их компонентов и характеристик. [9]
Таким образом, особенности метрологического анализа результатов адаптивных измерений, вытекающие из того, что в процессе функционирования применяются различные алгоритмы, для которых описание погрешностей имеет неодинаковый вид, заключаются в необходимости для получения безусловных вероятностных характеристик знания вероятностей применения этих алгоритмов измерений. [10]
Если нужно указать действительные отклонения, полученные при измерении, от заданных значений показателей, или погрешности показателей, то к обозначению допусков добавляют букву г ( Fnr), как это сделано при описании погрешности направления зуба. Это правило действует для обозначения всех показателей точности зубчатых колес. [11]
При анализе точности измерений используется классическая мера метрологического качества - погрешность результата. Именно описание погрешностей и их характеристик, классификация погрешностей и оценивание вероятностных характеристик погрешностей составляют основное содержание работы. Результат соответствующих исследований составляется базовым алгоритмическим обеспечением метрологического анализа, охватывающим все виды неитеративных измерений - прямых и косвенных, без усреднения и с усреднением. Возможности конкретизации математического обеспечения метрологического анализа в работе представлены в виде примеров в которых результаты МА доводятся до расчетных соотношений, позволяющих оценивать требуемые характеристики погрешностей. [12]
Вопросам описания к классификации погрешностей и характеристик погрешностей в метрологической литературе уделяется большое внимание, Соответствующие разделы содержатся во всех учебных пособиях и монографиях [ 10, 42, 59, 90 и др. ], посвященных измерениям. Ниже излагаются формализованные основы описания погрешностей и их характеристик, принятые н настоящей работе. [13]
Статистическая оценка ширины этой полосы соответствует некоторому усредненному значению фактических погрешностей. Тем не менее благодаря предельной простоте такое описание погрешностей может быть очень полезным на практике. [14]
Различие этих целей обусловливает различные требования к способам описания погрешностей. Уменьшение погрешностей требует выявления основных влияющих факторов и изучения зависимостей от них погрешностей. [15]
Страницы: 1 2