Cтраница 3
Объем вычислений при данном способе формирования модели оперативного управления оказывается очень большим. В [64] решение задачи оперативного управления осуществляется по динамической модели, объединенной общим алгоритмом расчета с блоком математического описания технологических процессов. [31]
Оно знаменует переход к более высокому уровню автоматизации, а вместе с тем требует значительной работы по математическому описанию технологических процессов, разработке алгоритмов управления, машинных программ, созданию специализированных быстродействующих управляющих машин. [32]
В этой главе изложены некоторые особенности построения функциональных операторов ФХС на основе модельных представлений о внутренней структуре процессов, происходящих в технологических аппаратах. Основу данного подхода составляет набор идеальных типовых операторов, отражающих простейшие ( элементарные) физико-химические явления в системе. Математическое описание технологического процесса сводится к подбору такой комбинации простейших операторов, чтобы результирующая математическая модель достаточно точно отражала структуру реального процесса. Стратегия этого подбора при построении функционального оператора, описывающего гидродинамическую обстановку в аппарате, основана на естественной связи между функцией РВП и интегральным оператором системы с соответствующей весовой функцией. [33]
Метод наименьших квадратов позволяет получить описание объекта по любым данным, лишь бы матрица системы нормальных уравнений была невырожденной. Если оценивание линейное, то расчет в принципе прост, хотя и громоздок. Поэтому с появлением ЭВМ возникла идея - получать математические описания технологических процессов, пользуясь в качестве исходных данных результатами нормальной эксплуатации процесса. [34]
Надо отметить, что с этих позиций различные научные теории, количественно описывающие физические явления, представляют собой математические модели природы. Примерами таких теорий являются кинематическая теория газов, кинетическая теория высокоэластич-ности резин, модель атома Бора, молекулярные теории полимерных растворов и каждое из уравнений переноса, рассмотренное в этой главе. Например, в уравнениях переноса содержится допущение о сплошности среды и, что еще более неточно, необратимые процессы считаются локально равновесными. Важнейшим различием между математическим моделированием природных явлений и математическим описанием технологических процессов являются требуемый уровень точности и, конечно, уровень общности явлений, описываемых в том и другом случаях. [35]
Для того чтобы повысить качество изделий, необходимо проанализировать точность важнейших качественных показателей и изучить влияние на них различных технологических факторов. Расчетно-аналити-ческие и экспериментальные методы позволяют справиться с этими задачами. Наибольший эффект достигается при использовании метода ускоренных многофакторных пассивных экспериментов с применением электронно-вычислительных машин. Весь комплекс расчетов состоит из следующих этапов: 1) анализа точности технологического процесса по важнейшим качественным показателям; 2) расчета / влияния технологических факторов на качество выпускаемых деталей; 3) математического описания технологического процесса ( объекта управления) и построения соответствующих ему математических моделей. [36]