Статистическое описание

Cтраница 2

Для математического статистического описания зональной и послойной неоднородности по проницаемости и скорости вытеснения нефти разрабатываемых нефтяных пластов используется функция гамма-распределения. Эта функция обладает большой универсальностью, у нее показатель неоднородности - квадрат коэффициента вариации изменяется в предельно широком диапазоне от нуля до бесконечности. Обоснованность применения такой функции распределения была подтверждена большим объемом фактического материала по большому числу разрабатываемых нефтяных месторождений. Эта функция удобна для выполнения различных математических операций. А конкретная кривая из множества кривых функции гамма-распределения выделяется по численному значению показателя неоднородности - квадрата коэффициента вариации. [16]

К статистическому описанию такой последовательности можно перейти, если вместо определенного начального значения гбтах k x рассматривать значения, в которых х распределены в интервале от 0 до 1 по некоторому вероятностному закону. Тогда будут распределены по некоторым законам также и значения х оканчивающие каждую ( s - ю) серию чисел. [17]

При статистическом описании вводится совокупность изображающих точек и их траекторий, соответствующих всем возможным микроскопическим состояниям системы. [18]

При статистическом описании вклад в энергию от взаимодействия дефектов равен NaaEaa, где N аа - среднее число пар дефектов. [19]

При статистическом описании произвольная молекула бинарного сополимера длины I рассматривается как некоторая последовательность I статистических испытаний, каждое из которых может иметь только два возможных исхода R или S. Доля молекул длины I любого индивидуального вещества в смеси равна вероятности того, что выбранная наугад из этой смеси молекула соответствует последовательности I звеньев данного индивидуального вещества. [20]

При статистическом описании катастроф и стихийных бедствий это распределение оказывается правилом, практически не знающим исключений. Значения показателя ( 5 для катастрофических явлений следующие [ Управление риском: Риск. [21]

При статистическом описании сополимера любая наугад выбранная в смеси молекула рассматривается как определенная реализация некоторого случайного процесса условного движения вдоль цепи сополимера. Это движение можно представить себе как последовательность случайных переходов между двумя состояниями R и S через равные промежутки времени и изобразить графически. [22]

При статистическом описании динамических систем используются различные статистические методы, которые применимы, однако, только для задач определенного типа, обладающих свойством динамической причинности, когда решение задачи определяется лишь предыдущими ( по времени или пространству) значениями параметров и не зависит от последующих. Краевые задачи не относятся к этому типу. В таких случаях желательно перейти к задачам эволюционного типа с начальными условиями. Такой переход необходим для статистических задач и может быть полезным для численного решения детерминированных проблем. [23]

При статистическом описании равновесной зернограничной сегрегации может быть использован подход, развитый для статистического описания адсорбции на свободной поверхности твердого тела. При этом необходим обоснованный выбор вида изотермы адсорбции и способа расчета теплоты и свободной энергии адсорбции, т.е. движущей силы процесса сегрегации. В настоящее время эта задача не только не решена, что объясняется отсутствием необходимых сведений об электронном спектре в ядре структурных дефектов, образующих границу, и недостатком критериев для достаточно корректного выбора приемлемой модели большеугловых границ зерен, но далека даже от корректной постановки в связи с трудностями получения экспериментальных данных об изменении состава и поверхностной энергии границ зерен. [24]

При статистическом описании строения сополимера диады (9.145) рассматриваются с учетом их порядкового номера как состояния случайного процесса. [25]

При статистическом описании механической системы материальных точек рассматривается не движение одной единственной системы с заданными начальными значениями канонических переменных, а движение целой совокупности фазовых точек, изображающих набор возможных состояний данной системы. [26]

При обычном статистическом описании изменчивости параметров сложного многопластового объекта обычно нельзя пользоваться теми же методами обработки фактических данных, что и в случае однопластовой системы. Так, если в одну систему объединяются два однопластовых объекта, имеющие равные средние значения проницаемости, то получим сложный объект со случайной неоднородностью. [27]

Так, статистические описания неудобны при решении задач оптимального проектирования и масштабных переходов из-за сложности экспериментального изучения влияния типов и размеров аппаратов на результаты процесса. [28]

Примеры траекторий случайного процесса условного движения по молекуле. [29]

Таким образом статистическое описание смеси очень большого числа различных индивидуальных соединений, молекулы которых построены из двух типов звеньев R и S, сводится к описанию некоторого случайного процесса условного движения вдоль цепи сополимера. Эти вероятности могут в принципе быть выражены через априорные вероятности Р () R, Р ( 0 S того, что данная траектория начнется с состояния R или S, и условные вероятности переходов на каждом шаге траектории. [30]

Страницы: 1 2 3 4