Cтраница 1
Аналитическое описание погрешностей и применение для их оценивания ИМ опираются на знания, сформированные с использованием накопленного опыта и теоретических построений. [1]
По существу, аналитическое описание погрешностей и ИМ позволяют интерпретировать уже полученные ранее знания для оценивания погрешностей. Сказанным определяется роль МЭ как источника знаний погрешностей результатов измерений, получаемых с помощью конкретного физически реализованного средства. [2]
Очевидно, что аналитическое описание погрешностей результатов итеративных измерений более громоздко, чем аналитическое описание погрешностей результатов соответствующих неитеративных измерений. [3]
Как и при аналитическом описании погрешностей, для воспроизведения измерительного эксперимента требуется знание вида аналитико-алгоритмического уравнения измерений, а также математических моделей измерительных модулей. Поскольку входное воздействие и ряд фигурирующих в моделях параметров - случайные величины, их воспроизведение может выполняться с использованием соответствующих генераторов случайных чисел, что требует знания распределений вероятностей этих случайных величин. Однако воспроизведение измерительного эксперимента может производиться для фиксированных значений входной величины и параметров. В этом случае соответствующие распределения вероятностей не используются. [4]
Все выше изложенное непосредственно применимо к аналитическому описанию погрешностей результатов измерений, получаемых с помощью подобных измерений. [5]
Проведенный метрологический анализ простейшей измерительной процедуры основан на применении аналитического описания погрешности и выводе расчетных соотношений для определения характеристик погрешностей и характеристик компонентов полных погрешностей. [6]
Очевидно, что аналитическое описание погрешностей результатов итеративных измерений более громоздко, чем аналитическое описание погрешностей результатов соответствующих неитеративных измерений. [7]
Формализованное представление измерительной процедуры в виде последовательности элементарных преобразований входного воздействия обеспечивает возможность аналитического описания погрешностей. [8]
Состав A3, необходимых для выполнения МЭ заметно отличается от состава A3, используемых при аналитическом описании погрешностей и их оценивании с помощью ИМ. Не требуется знания моделей измерительных модулей. Достаточно располагать сведениями о свойствах входного воздействия и виде функциональной связи между входным воздействием и измеряемой величиной. [9]
Именно с этих позиций изложены общие принципы определения погрешностей результатов измерений и их характеристик. В работе последовательно представлены аналитическое описание погрешностей и алгоритмическое обеспечение расчетного оценивания характеристик погрешностей результатов аналого-цифрового преобразования ( простейшей измерительной процедуры), прямых и косвенных неитеративных измерений без усреднения и с усреднением, а также итеративных измерений. Изложению базового алгоритмического обеспечения метрологического анализа предпослана характеристика принципов последовательного МА, обеспечивающего возможность использования результатов метрологического анализа составных частей сложных измерительных процедур при выполнении МА последних. Этим создается основа для использования имеющихся результатов при развитии алгоритмического обеспечения МА измерительных процедур все более возрастающей сложности. [10]
Полученные в предыдущих параграфах результаты позволяют обратиться к последовательному метрологическому анализу ( ПМА) результатов статистических измерений. Как уже показано, ПМА предполагает использование для формирования аналитического описания погрешностей результатов измерений, которые получают с помощью сложных измерительных процедур, известных соотношений, представляющих искажения, вносимые составными частями этих процедур. Основу применения ПМА результатов статистических измерений составляют известные выражения для искажений, вносимых основным функциональным преобразованием и усреднением. Кроме того, необходимо знание характера трансформации основным функциональным преобразованием и усреднением искажений, порожденных предшествующими им преобразованиями. [11]