Зависимость - стандартное отклонение
Cтраница 1
Зависимость стандартных отклонений ol и о2 нормальных распределений возможных значений комплекса объемных параметров ( за исключением площади объекта) Кг и гидродинамических параметров К3 от числа скважин-источников информации приведена на рис. 8.4. В расчетах использовались нижние граничные значения ох и 02, так как залежь находится на поздней стадии заводнения и, соответственно, имеющийся опыт разработки позволяет надеяться, что уровни ошибок о1 и 02 минимальны. [1]
Зависимость стандартного отклонения шума диффузности от относительных размеров голограммы для фиксированной интенсивности поля на объекте показана на рис. 10.4 в координатах спекл-контраст - относительная площадь оставшейся части голограммы. [2]
Какими общими свойствами зависимости стандартного отклонения и средней величины от числа частиц системы объясняется уменьшение относительной роли флуктуации с увеличением числа частиц. [3]
При этом основное внимание было обращено на зависимость стандартного отклонения ( SD или ST) от величины оптической плотности ( пропускания) и определение на этой основе оптимального для измерений значения оптической плотности. Теоретическое рассмотрение зависимости SD от D при различных условиях фотометрирования осложнено тем, что SD зависит от чрезвычайно большого числа факторов. Выведенные в ряде работ [75, 76, 78-83] теоретические зависимости получены при учете лишь некоторых из этих факторов и имеют поэтому лишь ограниченное применение. [4]
Обратимся снова к рисунку 7 - 5, где показана зависимость стандартного отклонения доходности портфеля от числа входящих в него ценных бумаг. С увеличением числа разных ценных бумаг и, следовательно, лучшей диверсификацией риск портфеля снижается до того момента, пока не устраняется несистематический риск и не остается только рыночный риск. [5]
 |
Стандартные отклонения ( абс. при анализе магниевых сплавов. [6] |
Во многих случаях такой ясной картины, как в примере [5.8], не получается, надо определять зависимость стандартного отклонения от измеряемых величин. Существуют различные формы представления этой зависимости. [7]
Установлена оптимальная температура озоления нефтяных коксов. По кривым зависимости стандартного отклонения разности почернений от времени гомогенизации подобраны метод и время истирания проб. Приведены сравнительные данные определения микроэлементов в нефтяных коксах прямым и косвенным спектральными методами. [8]
Приведены экспериментальные данные по выбору оптимальных условий пробоподготовки нефтяных коксов и их зол. Установлена оптимальная температура озоления нефтяных коксов. По кривым зависимости стандартного отклонения разности почернений от времени гомогенизации подобраны метод и время истирания проб. Приведены сравнительные данные определения микроэлементов в нефтяных коксах прямым и косвенным спектральными методами. [9]
В отличие от предела обнаружения, принципы метрологически обо - скованного расчета нижней границы определяемых содержаний обсуждались в литературе сравнительно мало. В одной из первых работ по данному вопросу [27] мы рассмотрели его применительно к задачам фотометрических методов анализа. Позже было показано [27], что для оценки Сн необходимо установить зависимость стандартного отклонения среднего значения разностного аналитического сигнала SZ-OT значения самого сигнала z ( в области малых значений) при выполнении всех условий и операций, предусмотренных методикой анализа. Наилучшим способом нахождения этой зависимости является обработка данных аналитического архива за длительный промежуток времени. [10]
Страницы: 1