Зависимость - выходной параметр
Cтраница 2
В большинстве случаев зависимости выходных параметров от входных в явном виде неизвестны, а определяются по результатам анализа работы объекта проектирования при заданных значениях внутренних и внешних параметров. [16]
Для исследуемого каскада определяется зависимость выходного параметра от параметров входящих элементов. Затем устанавливается зависимость параметров входящих элементов от интенсивности воздействующих внешних факторов, режима работы и времени. Под действием времени подразумевается ожидаемое изменение параметров элементов в течение срока службы усилителя, которое определяется ю оговоренным в ТУ на элементы коэффициентам старения. [17]
Переходная характеристика представляет собой зависимость выходного параметра ( тока, напряжения) от времени при скачкообразном входном воздействии. [18]
Для исследуемого каскада определяется зависимость выходного параметра от параметров входящих элементов. Затем устанавливается зависимость параметров входящих элементов от интенсивности воздействующих внешних факторов, режима работы и времени. Под действием времени подразумевается ожидаемое изменение параметров элементов в течение срока службы усилителя, которое определяется ю оговоренным в ТУ на элементы коэффициентам старения. [19]
 |
Характеристики пар трения механизмов станка. [20] |
Таким образом, получена зависимость выходного параметра изделия X - Ак ( точность обработки) от износа отдельных элементов системы. Для дальнейшего анализа более удобно привести эту зависимость к виду, когда Дк является функцией одного аргумента - износа одного из сопряжений V. Для этого определяется соотношение скоростей изнашивания отдельных звеньев и выражается их износ через износ одного из звеньев. [21]
 |
Методы планирования эксперимента. [22] |
Используется анализ для определения зависимости выходных параметров объекта исследования от входных факторов. [23]
Выбор математической модели для описания зависимости выходного параметра рассматриваемой системы от смесевых и независимых переменных тесно связан с имеющейся априорной информацией, требуемой точностью и др. Как правило, при изучении сложных систем методами математического планирования эксперимента применяют полиномиальные модели. Однако при наличии одновременно и смесевых и независимых количественных переменных использование в качестве моделей обычных полиномов вследствие нормированности суммы смесевых переменных не представляется возможным. [24]
Уравнение ( X Л) характеризует зависимость выходного параметра yt от входных параметров. [25]
В некоторой области изменения влияющих факторов зависимость выходного параметра от трех указанных факторов может быть линейной, а экстремум ( максимум или минимум) отсутствовать. [26]
Исследователю обычно не известен заранее вид зависимости выходного параметра от входных факторов и поэтому он вынужден задаваться определенным видом модели, а с помощью МНК подгонять коэффициенты к экспериментальным данным. При этом возникает вопрос о том, насколько адекватна полученная модель истинной регрессионной зависимости и насколько существенны все факторы, включенные в регрессионную модель. Для ответа на этот вопрос осуществляется статистическая проверка регрессионных уравнений, которая включает в себя статистическую проверку значимости коэффициентов модели и проверку адекватности. [27]
Исследователю обычно не известен заранее вид зависимости выходного параметра от входных факторов и поэтому он вынужден задаваться определенным видом модели, а с помощью МНК подгонять коэффициенты к экспериментальным данным. При этом возникает вопрос о том, насколько адекватна полученная модель истинной регрессионной зависимости и насколько существенны все факторы, включенные в регрессион-ную модель. Для ответа на этот вопрос осуществляется статистическая проверка регрессионных уравнений, которая включает в себя статистическую проверку значимости коэффициентов модели и проверку адекватности. [28]
Математическая задача сводится к нахождению вида зависимости выходных параметров от всех других, поступающих в систему в любые моменты времени: Yf X, Z, И, (), где X - входные параметры - количество сырья и его качественные показатели, Y - выходные параметры - - количество готового продукта и его качественные показатели, Z-внешние и внутренние возмущающие параметры, U - управляющие параметры, t - время. [29]
Опыт исследований электронных схем показывает, что обычно зависимости выходных параметров г / 3 - от какого-либо одного из параметров компонентов Wi являются монотонными функциями. [30]
Страницы: 1 2 3 4