Зависимость - показатель - качество
Cтраница 2
 |
Факторный эксперимент ( вторая серия опытов. [16] |
При расчете коэффициентов регрессии и оценке их значимости по критерию Стьюдента получены уравнения поверхностей отклика, определяющие зависимость показателей качества пластиката от со става рецептуры и режима переработки пластизоля. [17]
Наиболее полно весь комплекс указанных вопросов может быть решен на основе анализа математической модели, адекватно описывающей зависимость показателей качества коньячных спиртов от их химического состава. [18]
Оценка коэффициента корреляции ( вероятностной связи) производится в тех случаях, когда надо проверить гипотезу о степени зависимости показателя качества от определенных факторов, одного показателя качества от другого, или в других подобных случаях. [19]
Также в программный комплекс включены базовые схемы вычислительных экспериментов ( с возможностью их пополнения), которые представляют в совокупности методики, позволяющие: исследовать влияние размерности задачи управления на величину информационного запаздывания; строить зависимости показателей качества от информационного запаздывания как от параметра; определять порог уточнения модели объекта и усложнения алгоритма управления, превышение которого приводит к ухудшению показателей качества из-за потери своевременности управляющих воздействий; сопоставлять различные варианты вычислительной и информационной организации алгоритмов сбора информации и управления, предлагать и испытывать новые варианты; оценивать предельную размерность задачи управления, превышение которой приведет к потере преимуществ оптимизационных алгоритмов перед менее совершенными, но гораздо более быстродействующими линейными ТТИД-законами управления. [20]
Основы регулирования и управления качеством продукции: термины и определения, относящиеся к качеству изделий, контролю и регулированию технологических процессов; система управления качеством продукции, принципы ее построения и содержания, планирование и оценка уровня качества, государственная аттестация качества; расчет зависимости показателей качества от функциональных параметров; особенности контроля качества в авиастроении. [21]
Зависимость показателей качества отливок от переменных параметров технологического процесса находят, используя при обработке экспериментальных данных принципы регрессионного и корреляционного анализов. Эта зависимость в виде уравнений регрессии представляет собой математическую модель технологического процесса литья под давлением и позволяет определять оптимальные режимы литья лишь для конкретной отливки, поэтому полученная зависимость носит частный характер. [22]
При этом в качестве функции работоспособности используется совокупность критериев, посредством которых оценивается как эффективность системы в целом, так и ее устройств, имеющих непосредственное отношение к достижению цели и выполняемым задачам. Функция работоспособности описывает зависимость показателей качества функционирования системы от выходных параметров и параметров ее элементов и в общем случае не линейна. Каждой допустимой области значений показателей качества соответствует допустимая область значений параметров. Эта область может иметь весьма сложную конфигурацию, точное построение которой представляет собой очень сложную задачу, практически разрешимую только для элементарных схем. Наиболее просто данная задача решается при наличии функциональных зависимостей показателей качества и выходных характеристик от параметров элементов. Для сложных систем эту задачу, как правило, приходится решать посредством моделирования. [23]
Однако далеко не все объекты экстремального управления таковы. Существует большой класс объектов, для которых имеется полное математическое описание и зависимость показателя качества Q от оптимизируемых параметров X известна. Но эта зависимость настолько сложи а что применение обычных вариационных способов отыскания экстремума просто теряет смысл из-за огромных вычислительных трудностей. [24]
Важную информацию о существовании периодических режимов в нелинейных системах, их числе и параметрах может дать приближенный метод гармонического баланса. Достоинство частотного метода гармонического баланса заключается в его наглядности, физичности, в возможности получения зависимости показателей качества процессов от вида и параметров нелинейности, структуры и параметров линейной части, что является предпосылкой решения задач синтеза. По результатам, полученным этим методом, могут быть оценены начальные условия для моделирования систем на ЭВМ с целью последующего уточнения форм и параметров локализованных периодических режимов. [25]
Поскольку выражение для реакции системы явно зависит от полюсов, а они являются ф-циями параметров системы, это дает возможность проанализировать переходные процессы, вызванные различными воздействиями, и проследить зависимость показателей качества от параметров системы. [26]
В настоящее время в лаборатории систем управления и информации университета Пэрдью исследуется ряд самообучающихся систем управления. Результаты показывают, что система самообучения, в смысле интегрального абсолютного значения ошибки, характеризуется лучшим качеством, чем соответствующая адаптивная или регулирующая система. Изменение сигнала, в отличие от изменения параметров системы, обладает некоторыми преимуществами в смысле времени самообучения и интегрального значения абсолютной ошибки. Следует учитывать, что одним из наиболее важных вопросов является эффективное использование ограниченной памяти счетно-решающих устройств. В настоящее время исследуется возможность применения принципа опознавания образов к процессу самообучения в системах управления. Точно таким же образом была разработана схема разделения всего диапазона работы системы управления на отдельные области. При этом управляемый объект может быть нелинейным или изменяющимся во времени. Вонхэм и Фу [38] предложили, чтобы адаптивная система с предсказанием воздействия окружающей среды самообучалась, если характер предсказания будет улучшаться с течением времени; при этом данные предсказания могут использоваться для более эффективной адаптации. В данном случае была предложена концепция использования обучающихся кривых как меры качества самообучающейся системы управления. Кривая самообучения в этой связи может быть представлена как график зависимости показателя качества или времени адаптации системы от количества попыток при той же самой окружающей обстановке. В этом случае говорят, что система выявляет монотонность характера движения обучающей кривой к оптимальному значению исследуемой величины, и время самообучения может быть представлено количеством попыток, необходимых для достижения ее оптимума ( или определенного процента от ее оптимального значения), умноженных на время, необходимое для каждой попытки. Время, требуемое для каждой попытки, включает в себя время для опознавания или выявления характеристик объекта и время для вычисления решения. [27]
Страницы: 1 2