Cтраница 1
Определение координат вектора У, удовлетворяющих экстремуму критерия оптимальности, при заданном векторе X проводится в условиях ряда ограничений, совокупность которых определяется критерием проектирования. [1]
![]() |
Общая функциональная схема алгоритма определения оптимальных параметров поверхностного конденсатора и ЛСР. [2] |
Определение координат вектора У, доставляющих экстремальное значение выбранному показателю эффективности, может быть выполнено с помощью алгоритма, общая функциональная схема которого показана на рис. 1.2, состоящего иа следующих основных элементов. [3]
Рассмотрим определение координат вектора В лишь с ( s - 2) - й по ( s п 2) - ю, так как остальные координаты будут вычисляться по формулам, полученным в гл. [4]
Для определения координат вектора ВС необходимо знать координаты его начала и конца. [5]
![]() |
Функция суммации зрительного ощущения по Блэкуэллу. [6] |
При определении координат вектора изображения М. А. Фаермарк предложила разбить пространство изображений на п дискретных рецептивных участков. [7]
Для случая трехмерного пространства наше определение координат вектора совпадает с имеющимся в аналитической геометрии определением координат вектора в некоторой ( вообще говоря, не прямоугольной) системе координат. [8]
Последовательность действий, которые приводят к определению координат векторов искомого канонического базиса и чисел К. [9]
Получающуюся при решении задачи I), 2) систему линейных уравнений для определения координат вектора у целесообразно решать методом ортогонали-зации. Экспериментальная проверка показала, что использование соотношений материального баланса убыстряет сходимость итерационного процесса ( 7) не менее, чем в 3 раза. [10]
Для случая трехмерного пространства наше определение координат вектора совпадает с имеющимся в аналитической геометрии определением координат вектора в некоторой ( вообще говоря, не прямоугольной) системе координат. [11]
Не останавливаясь на прямом переборе вариантов, который не позволяет решать задачу оптимального резервирования из-за необозримо большого числа возможностей при сравнительно малом числе участков резервирования, перейдем к классическому методу отыскания оптимума функции надежности. Суть метода множителей Лагранжа состоит в следующем: расширяется область определения координат вектора х введением неопределенного множителя Лагранжа и задача отыскания условного максимума сводится к задаче нахождения абсолютного максимума. Эта задача решается методами классического анализа, что в общем случае позволяет найти вектор резервирования с нецелыми координатами, и на заключительном этапе проводится переход к вектору, координаты которого были целыми. [12]