Cтраница 1
Определение коэффициентов вариации va3 сводится к следующему. Отклонение фактических размеров деталей машин от номинальных в пределах допусков может порождать дополнительное рассеяние пределов выносливости деталей, которое необходимо учитывать в расчетах на прочность вероятностными методами. [1]
Примеры определения коэффициентов вариации uK ( J даны ниже. [2]
При этом при определении коэффициента вариации V используются данные предварительной стадии разведки. В некоторых случаях число проб, отбираемое с целью предварительного определения коэффициента вариации ( не менее 12), может быть достаточным для оценки средних значений показателей на данном участке. [3]
Применение формулы ( 7) для определения коэффициента вариации позволяет произвести оценку соответствия двух или более видов кривых опытным данным. Действительно, минимальный коэффициент вариации наблюдается тогда, когда сумма квадратов отклонений опытных и выравненных ( расчетных) величин минимальна. [4]
![]() |
Зависимость погрешностей статистических показателей мощности пласта от числа скважин при t 1. 1 - среднее значение. 2 - стандартное отклонение. 3 - коэффициент вариации. [5] |
Результаты показали, что погрешности в определении коэффициентов вариации увеличиваются с увеличением степени неоднородности пласта при одном и том же числе скважин. [6]
![]() |
Зависимость погрешности коэффициента вариации от степени информации при t 1. Обозначения на 14. [7] |
Из рис. 17 следует, что для определения коэффициента вариации с погрешностью до 5 % при наличии данных по 30 скважинам и t 1 требуется увеличить степень информации по разрезу на 10 - 15 % по сравнению с данными для определения средних значений. [8]
Особенностью вероятности расчетов деталей отдельных групп по сравнению с обычными расчетами является определение коэффициентов вариации для деталей. [9]
![]() |
Зависимости погрешностей коэффициента вариации проницаемости т. [10] |
Под информативностью понималась степень освещенности разреза коллектора в скважине значениями проницаемости при условии, что образцы пород для лабораторного анализа коллекторских свойств и нефтенасыщен-ности отбирались через каждые 0 5 м мощности продуктивной части выдержанного пласта и через 0 25 - 0 30 м мощности невыдержанного пласта. На рис. 117 показаны зависимости погрешностей определения коэффициента вариации проницаемости от числа скважин при Я0 68 и разной степени освещенности разрезов скважин керном. С помощью указанных графиков было ( табл. 31) рассчитано необходимое число скважин при той или иной информативности. [11]
В случае одинаковых или нулевых средних значений доходности вычисление этого показателя теряет смысл. Очевидно, что при равных средних чем больше величина стандартного отклонения а, тем больше коэффициент вариации и тем больше риск. Определение коэффициентов вариации особенно полезно в тех случаях, когда средняя доходность сравниваемых операций существенно различается. [12]
В случае одинаковых или нулевых средних значений доходности вычисление этого показателя теряет смысл. Очевидно, что при равных средних чем больше величина стандартного отклонения а, тем больше коэффициент вариации и тем больше риск. Определение коэффициентов вариации особенно полезно в тех случаях, когда средняя доходность сравниваемых операций существенно различается. [13]
Рассмотрены ошибки методов абсолютной калибровки, внутреннего стандарта, стандартной добавки и внутренней нормализации. По абсолютным значениям параметров пиков и взятых для анализа количеств пробы и стандарта хроматограммы разделены на три уровня условий измерения: неблагоприятный, средний и благоприятный. Расчетные формулы для определения коэффициентов вариации были выведены, исходя из теории ошибок. Некоторые результаты вычислений приведены в табл. 4.7. Следует отметить, что рассчитанные и экспериментально определенные значения погрешностей хорошо согласуются. [14]
Но в общем случае и величины доходности, и колеблемость, т.е. изменчивость доходности, могут быть различными. Поэтому для оценки меры относительного риска при различной ожидаемой доходности рассчитывают риск, приходящийся на единицу доходности, путем определения коэффициента вариации. [15]