Определение - критерий - оптимальность
Cтраница 1
Определение критериев оптимальности для энергосистем более сложных структур требует проведения больших и трудоемких исследований. Поэтому о них здесь говорится только в порядке постановки задачи. [1]
Частота определения критериев оптимальности и включения в работу стабилизирующей системы выбрана с учетом наиболее вероятного и существенного возмущения, каким является изменение коэффициента теплопередачи второго аппарата. [2]
При определении критериев оптимальности планов для Бокса и его школы характерным является эмпирико-иптуптпвпый подход. Сначала ими было предложено считать оптимальным ортогональные планы, позднее - ротатабельные. План ортогонален, если ему соответствует диагональная информационная матрица. Полученные по ортогональным планам оценки параметров независимы. План ротатабелсн, если соответствующая ему ковариационная матрица инвариантна к ортогональному вращению координат. Выполнение этого условия делает любое направление от центра эксперимента равнозначными в смысле точности оценки поверхности отклика. [3]
При определении критериев оптимальности планов для Бокса и его школы характерным является эмпирико-интуитивный подход. Сначала ими было предложено считать оптимальным ортогональные планы, позднее - ротата-бельные. План ортогонален, если ему соответствует диагональная информационная матрица. Полученные по ортогональным планам оценки параметров независимы. План ротатабелен, если соответствующая ему ковариационная матрица инвариантна к ортогональному вращению координат. Выполнение этого условия делает любое направление от центра эксперимента равнозначным в смысле точности оценки поверхности отклика. [4]
При определении критериев оптимальности планов для Бокса и его школы характерным является эмпирико-интуитивный подход. [5]
Различие подхода к определению критерия оптимальности видно на следующем примере. Желание сохранить низкую себестоимость добычи нефти в целом по месторождению приводит к необходимости бурения на низкопродуктивных его частях редких сеток скважин. Выбор же в качестве критерия максимизации нефтеотдачи вызывает необходимость бурения в этих зонах более густых сеток. [6]
При разработке системы оптимального управления технологическим процессом первостепенное значение имеет определение критерия оптимальности режима процесса, в значительной степени определяющего направление работ при решении технических задач автоматизации. [7]
По справедливому замечанию А. В. Бачурина, большинство из имеющихся подходов к определению критерия оптимальности предполагает выявление главного экономического отношения, обусловливающего все процессы развития. [8]
Разработка практически приемлемой методики экономической оптимизации непрерывных химических производств относится к числу основных технико-экономических задач, включающих определение критерия оптимальности, выбор рациональной формы уравнений математического описания, отвечающей природе и сущности моделируемого явления, выбор одного из нескольких возможных способов решения в зависимости от уровня проведенного исследования процесса и сложности уравнений модели. В настоящем параграфе рассматриваются алгоритмы решения задач оптимизации элементов ХТС, в основу которых заложено одно из главных свойств производственных систем с непрерывной химической технологией - управляемость ее элементов. [9]
Все описанные выше приемы в сумме позволили значительно сократить время счета и. Для определения критерия оптимальности ( например, себестоимости аммиака или приведенных затрат) можно использовать методы планирования расчетов, аналогичные методам планирования экспериментов. Это дает возможность найти оптимальный режим ( или оптимальную область режимов) с минимальными затратами машинного времени. [10]
И наконец, в социальном прогнозировании широко используется метод моделирования ( оптимизации решений), который связан с поиском альтернатив развития, что дает возможность отобрать оптимальный для данных условий вариант. Задача выбора оптимального варианта долгосрочного перспективного развития требует определения критерия оптимальности, который должен отражать эффективность функционирования системы и иметь простое математическое выражение. Среди методов решения задач оптимизации широко распространено линейное программирование. В задачах динамического программирования рассматривают систему, которая со временем может менять свое состояние, но этим процессом можно управлять. [11]
В любом случае по сравнению с детерминистическими моделями использовать вероятностные модели значительно сложнее. Во-первых, возникают трудности концептуального характера ( например, связанные с интерпретацией самого понятия вероятность и с определением критерия оптимальности; см. разд. Во-вторых, появляются дополнительные трудности технического порядка, обусловленные особенностями математического аппарата, используемого при решении стохастических задач оптимизации. Так, например, даже в том случае, когда стохастическая модель является простым обобщением ее детерминистического аналога, объем вычислительных процедур возрастает, поскольку приходится рассматривать каждое возможное событие вместо одной-единственной оценки. Кроме того, в стохастических моделях критериальные функции J), как правило, являются нелинейными, и, следовательно, задача оптимизации носит более сложный характер. В-третьих, для нахождения распределения вероятностей требуется большое число исходных данных. Например, руководитель фирмы может заметить флуктуации цен на продукцию конкурирующей фирмы, однако далеко не всегда ему удается сформулировать соответствующий закон распределения вероятностей. [12]
 |
Зависимость числа итера-ций от логарифма точности баланса значений переменных разрываемых.| Зависимость значений пере. [13] |
На рис. 118 приведены такие зависимости для некоторых переменных. При этом величина е должна выбираться в области, где ее изменение практически не влияет на переменные разрываемых потоков. Из рис. 117 видно, что одна и та же точность расчета схемы при разных разрываемых совокупностях потоков достигается за различное число итераций. Это свидетельствует о том, что достижение нужной точности сходимости по переменным разрываемых потоков не гарантирует достижения такой же точности по переменным остальных потоков схемы и может привести к ошибкам при оптимизации в случае, если значения упомянутых переменных применяются в дальнейших вычислениях. Поэтому иногда необходимо включать в критерий окончания итерационного процесса расчеты схемы не только условно-входные и условно-выходные переменные, но и переменные потоков, значения которых используются при определении критерия оптимальности. [14]
Страницы: 1