Cтраница 3
Конечной целью дистанционного оптического зондирования является решение обратных задач, связанных с определением неизвестных параметров системы атмосфера-подстилающая поверхность по известным энергетическим характеристикам регистрируемого приемником излучения. Обратные задачи атмосферной оптики, как следует из [13, 14, 25, 26], являются математически некорректными, и при их решении используется априорная информация о микрофизическпх параметрах рассеивающей среды и взаимосвязях между характеристиками регистрируемого приемником излучения и среды, например о форме частиц и границах применимости теории однократного рассеяния света. [31]
Следующим этапом системного исследования является идентификация математических моделей элементов, состоящая в определении неизвестных параметров и оценке параметров состояния объекта. [32]
Следующим этапом системного исследования является идентификация математических моделей элементов, состоящая в определении неизвестных параметров и оценке параметров состояния объекта. [33]
Следует заметить, что при определении параметра р и ниже, при определении других неизвестных параметров, возведение ряда в произвольную степень осуществлялось также с помощью формулы бинома Ньютона. [34]
Если исходная выборка подчинена нормальному и другим названным законам распределения, то для определения неизвестных параметров т и а требуются как минимум две опорные точки и два уравнения. [35]
![]() |
Характеристики трансформации колебаний состава поступающей воды для унифицированной модели продольно-поперечного водообмена в зависимости от частоты ш колебаний СВх ( п Зг а 0 75. [36] |
Анализ трансформации их амплитуды и фазы идентифицируемой ТСВ дает два дополнительных уравнения для определения неизвестных параметров. Решение соответствующих обратных задач облегчается предварительным построением амплитудно - и фазово-частотных характеристик для основных типов математических моделей ТСВ. Так, на рис. 2 - 8 представлен фрагмент семейства частотных характеристик унифицированной модели продольно-поперечного водообмена. [37]
Если исходная выборка подчинена нормальному и другим названным законам распределения, то для определения неизвестных параметров т и а требуются как минимум две опорные точки и два уравнения. [38]
Итак, использование функции Эри в качестве АКИУ приводит к большим систематическим ошибкам при определении неизвестных параметров СКСЛ. [39]
Если вид функции у f ( x ] установлен, то переходят ко второму этапу - определению неизвестных параметров этой функции. [40]
Неустойчивость простейшего движения тела - прямолинейного поступательного торможения - используется в методических целях, а именно, для определения неизвестных параметров воздействия среды на твердое тело в условиях квазистационарности. [41]
![]() |
Блок-схема прогнозирующей системы. [42] |
Второй этап прогнозирования состоит в создании математической модели процесса антропогенного воздействия рассматриваемого вида на окружающую среду, а также методического аппарата для определения неизвестных параметров модели. Указанный методический аппарат разрабатывается с учетом данных ретроспективного анализа моделируемого процесса антропогенного воздействия. [43]
В этой главе дана общая характеристика задач идентификации и оценки переменных состояния динамической системы, лежащих в основе третьего этапа стратегии системного анализа ФХС - этапа определения неизвестных параметров функционального оператора ФХС и проверки его адекватности. Первые два этапа общей стратегии системного анализа обычно позволяют синтезировать структуру функционального оператора Ф, достаточно близкую к физической структуре технологического оператора о Задача третьего этапа состоит в поиске неизвестных параметров функционального оператора фиксированной структуры, исходя из заданного критерия согласия экспериментальных и расчетных данных. [44]
Сущность его состоит в том, что исходят из оценки решения, которое содержит несколько свободных параметров, и при этом оно в наибольшей степени удовлетворяет заданным граничным условиям. Для определения неизвестных параметров необходимо, чтобы предлагаемое приближенное решение в точности соответствовало данному уравнению в стольких избранных точках, сколько имеется свободных параметров. Если принять, например, приближенное решение в форме, которую рекомендует Б. Г. Галеркин, то мы получим для неизвестных свободных параметров столько линейных однородных уравнений, сколько имеется свободных параметров. [45]