Определение - случайная погрешность
Cтраница 1
Определение случайных погрешностей и их учет имеют смысл только в том случае, если погрешность не содержит постоянной составляющей, соизмеримой или превышающей случайную погрешность. В самом деле, пусть AXjXi - Хдта б, где Хд - действительное значение измеряемой величины; ms - постоянная ( систематическая) погрешность; 6j - случайная погрешность отдельного измерения. [1]
Для определения случайной погрешности Х, А, - X необходимо знать истинное значение измеряемой величины, которое неизвестно Однако среднее арифметическое является наиболее достоверным значением, которое можно приписать измеряемой величине. Поэтому можно использовать среднее арифметическое в качестве ее оценки. [2]
 |
Кривая калориметрического опыта при малых тепловых эффектах. [3] |
Для определения случайной погрешности калориметрических определений опыты следует повторять три-четыре раза, причем желательно, чтобы начальные температуры отличались не более чем на 0 1 С. [4]
Для определения случайной погрешности калориметрических определений опыты следует повторять три-четыре раза, причем желательно, чтобы начальные температуры отличались не более чем на О, Г С. [5]
Правила определения случайных погрешностей изучаются в теории погрешностей - математической дисциплине, основанной на законах теории вероятностей. В дальнейшем мы приведем некоторые положения теории погрешностей, необходимые для простейшей математической обработки результатов измерений. Выводы этих положений зачастую довольно сложны и громоздки и здесь поэтому не приводятся. [6]
Правила определения случайных погрешностей рассматриваются в теории погрешностей, основанной на теории вероятностей, позволяющей по данным измерений вычислить наиболее вероятное значение измеренной величины и оценить погрешность измерений. [7]
Правила определения случайных погрешностей изучаются в теории погрешностей - математической дисциплине, основанной на законах теории вероятностей. В дальнейшем мы приведем некоторые положения теории погрешностей, необходимые для простейшей математической обработки результатов измерений. Выводы этих положений зачастую довольно сложны и громоздки и здесь поэтому не приводятся. [8]
Рассмотрим способ определения случайной погрешности измерений, проведенных с помощью прецизионной аппаратуры, вероятная погрешность показаний которой 1 дб. [9]
На практике для определения случайной погрешности при малых объемах выборки используется распределение Стьюдента. Это распределение при больших значениях числа измерений п совпадает со значениями нормального распределения, а при малых п значительно отличается. [10]
Однако в случае определения случайной погрешности следует учитывать два фактора. Во-первых неизвестно истинное значение измеряемой величины хк. [11]
Несмотря на то что определение случайной погрешности для каждой детали в партии практически неосуществимо, можно тем не менее установить пределы изменения этой погрешности. При явно выраженной связи между случайной погрешностью и вызывающими ее появление факторами пределы изменения случайной величины могут быть определены аналитическими расчетами. [12]
Несмотря на то, что определение случайной погрешности для каждой детали в партии практически неосуществимо, можно установить пределы изменения этой погрешности. [13]
При прямых измерениях величин с многократными наблюдениями определение случайной погрешности ведется следующим образом. [14]
Как это следует из формул ( 16) и ( 17), для определения случайной погрешности необходимо знать истинное значение измеряемой величины. Истинное значение измеряемой величины известно лишь при измерениях, проводимых при сравнении образцовых мер с эталонами длины и массы и измерениях, осуществляемых образцовыми мерами или образцовыми приборами, значения или показания которых ( после внесения соответствующих поправок) можно считать за истинное значение величины. [15]
Страницы: 1 2