Cтраница 4
Релизация предложенного выше метода построения пространства признаков системы распознавания обеспечивает в пределах выделенных ресурсов на создание технических средств, с помощью которых должно осуществляться определение признаков, максимальное значение критерия качества функционирования системы распознавания. Одно из предположений, на котором базируется данный метод, заключается в том, что создание каждого технического средства наблюдения системы распознавания автоматически обеспечивает определение соответствующего признака объекта или явления. Метод, таким образом, не предусматривает учета того факта, что любое техническое средство лишь с определенной вероятностью ( отличной от единицы) обеспечивает измерение соответствующих признаков распознаваемых объектов или явлений. [46]
К ней относят признаки, используемые в локальных распознающих устройствах первого ( нижнего) уровня ( назовем эти признаки признаками первого уровня) для определения признаков второго уровня. На рис. 1.3 такими признаками являются х, х1р, х, х1, У. [47]
Например, для каната онструкции 8X19152 проволоки и один органиче-кий сердечник ближайшим по табл. 1 является канат X19 114 проволок с одним органическим сердечником, [ ля определения признака браковки следует данные табл. 1 ( число обрывов на одном шаге свивки) для аната 6X19114 проволок с одним органическим сер-ечником умножить на коэффициент 96: 721 33, где 6 и 72 - число проволок в наружных слоях прядей дного и другого канатов. [48]
ТАРИФИКА ЦИЯ [ см. тариф ] - 1) установление размеров заработной платы в зависимости от квалификации, от сложности, трудности или вредности работы; 2) определение признаков, указывающих, под какую рубрику подпадает тот или иной объект обложения. [49]
Даже оставляя в стороне принципиальный вопрос о ресурсах, затрачиваемых на разработку аппаратуры, необходимой для определения тех или других признаков ( задача 1), а также связанных с проведением экспериментов по определению признаков распознаваемых объектов ( задача 2), легко заметить, что с учетом сказанного эти задачи подобным образом не могут быть решены. [50]
Для группировки однородных лесохозяйственных предприятий нами был выбран метод многомерной группировки, разработанный Кильдешевым Г.С. и Абольцевым Ю.И. Преимущество метода многомерной группировки состоит в возможности учета максимального количества информативных признаков, описывающих конкретное явление при определении однородного признака. Сущность этого метода заключается в разработке принципов построения многомерных критериев однородности в статистической обработке группировки социально-экономических и пр ирод но-эко ном ических явлений. [51]