Cтраница 1
Определение оптимальных программ и размещения предприятий осуществляется методами линейного программирования, применяемыми в экономических расчетах. [1]
Определение оптимальной программы и размещения предприятия является достаточно трудной задачей особенно при наличии в программе нескольких марок автомобилей или агрегатов. В этом случае задача носит название многопродуктовой и требует проведения достаточно сложных и громоздких расчетов. [2]
Определение оптимальной программы является более простой задачей. Что же касается определения оптимальной стратегии, то круг решенных задач здесь оказался существенно более узким. Однако для специалистов в области автоматического управления основной интерес представляет именно определение оптимального управления в виде функции стратегии. [3]
Теперь задача определения оптимальной программы может быть сформулирована как задача оптимального управления: определить управляющие воздействия на систему, позволяющие ей достичь цел-и управления с наилучшим ( максимальным или минимальным - это зависит от смысла критерия) показателем качества. [4]
Теперь задача определения оптимальной программы может быть сформулирована как задача оптимального управления: определить управляющие воз-действия на систему, позволяющие ей достичь цели управления с наилучшим ( максимальным или минимальным - это зависит от смысла критерия) показателем качества. [5]
Представлен метод определения оптимальных программ управления силовой установкой транспортного самолета в реальном времени по критерию минимального удельного расхода топлива. Его особенностью является учет индивидуальных характеристик силовой установки за счет идентификации оптимальных программ управления непосредственно в процессе функционирования системы управления. Приведена математическая формулировка задачи идентификации, как задачи нелинейного программирования. Предложен численный алгоритм определения минимума целевой функции для реализации в БЦВМ. [6]
Как следует из-общей схемы двухэтапной оптимизации, определение оптимальной программы - это лишь первый шаг проектирования системы управления. [7]
Этот метод может быть также использован для определения оптимальной программы дискретной вычислительной машины, действующей с данными на перфокартах, так чтобы одновременно производились вычисление и сглаживание данных. [8]
Итак, с помощью необходимых условий задача определения оптимальной программы сводится к краевой задаче для системы обыкновенных дифференциальных уравнений. Процедура решения этой задачи в качестве промежуточного этапа содержит решение вспомогательной экстремальной задачи (4.11) определения максимального значения функции Гамильтона. Понтрягина осуществляет декомпозицию задачи размерности mXN на / V задач размерности т, связанных между собой процедурой численного интегрирования дифференциальных уравнений. По мере роста N использование этого подхода, по сравнению с прямыми методами, становится все более и более выгодным, так как трудности решения оптимизационных задач нелинейного программирования растут экспоненциально с ростом N, а трудности решения краевых задач растут линейно по N. В то же время эти методы чувствительны к росту размерности вектора к. Таким образом, прямые методы расчета оптимальных программ и методы, основанные на редукции задачи оптимального управления с помощью принципа максимума к краевой задаче для системы обыкновенных дифференциальных уравнений, взаимно дополняют друг друга. [9]
Итак, с помощью необходимых условий задача определения оптимальной программы сводится к краевой задаче для системы обыкновенных дифференциальных уравнений. Процедура решения этой задачи в качестве промежуточного этапа содер - жит решение вспомогательной экстремальной задачи (4.11) определения максимального значения функции Гамильтона. По мере роста N использование этого подхода; по сравнению с прямыми методами, становится все более и более выгодным, так как трудности решения оптимизационных задач нелинейного программирования растут экспоненциально с ростом N, а трудности решения краевых задач растут линейно по N. Таким образом, прямые методы расчета оптимальных программ и методы, основанные на редукции задачи оптимального управ ления с помощью принципа максимума к краевой задаче для системы обыкновенных дифференциальных уравнений, взаимно дополняют друг друга. [10]
Рассматривается применение методов нелинейного программирования для решения частной задачи оптимизации - определения оптимальных программ управления в реальном масштабе времени в случае, когда оптимизируемый параметр измеряется непосредственно. [11]
Обсуждены преимущества программирования т-ры колонки. Показана возможность определения оптимальной программы графическим методом из опыта, проведенного с линейным программированием. Приведены результаты анализа сложных смесей углеводородов, полученные при применении линейного и нелинейного программирования, показывающие в некоторых случаях преимущества нелинейного программирования. [12]
Эффективность программы отбраковки потенциально ненадежных микросхем зависит от многих факторов я должна оцениваться с учетом экономической целесообразности. Помимо экономической целесообразности, при определении оптимальной программы отбраковочных испытаний необходимо исходить из соображений обеспечения гарантии сохранности хороших приборов. Известно, что такие испытания, как термоциклирование, термоудары, испытание иа влагоустойчивость и другие в ряде случаев являются ресурсными. Чрезмерно жесткие режимы проведения таких испытаний, включенных в состав отбраковочных, могут привести к обратному эффекту: к выработке ресурса и понижению надежности хороших схем. [13]
Расчет оптимального режима базируется на определении оптимальной программы изменения потребления агрегатом природного газа. Вычислительный комплекс по алгоритму оптимального управления определяет затраты производства на выработку продукции ( аммиака) при всех возможных режимах работы, а затем из всех этих режимов выбирает режим, дающий наибольшую прибыль. [14]
Рассматриваются процессы потери автомобилем работоспособности, обеспечение качества и надежности автомобилей при ремонте, современные способы восстановления и упрочнения деталей, разборки - сборки и испытания собранных агрегатов и автомобилей. Приводится описание методов расчета потребности в ремонте автомобилей, определения оптимальной программы, территориального размещения предприятий и другие вопросы проектирования авторемонтных предприятий. [15]