Cтраница 3
Жесткие машинные модели для нормативного прогнозирования могут извлечь пользу из теории игр ( которую не следует смешивать с проведением игр), развитой фон Нейманом и Моргенштерном [164] и указывающей строгие методы для определения оптимальной стратегии в конфликтной ситуации. Типично нормативная методика была применена корпорацией РЭНД и другими учреждениями в США к военно-стратегическим, политическим и, как сообщают, также к некоторым социальным проблемам. [31]
Определение оптимальной программы является более простой задачей. Что же касается определения оптимальной стратегии, то круг решенных задач здесь оказался существенно более узким. Однако для специалистов в области автоматического управления основной интерес представляет именно определение оптимального управления в виде функции стратегии. [32]
Сравнивая ( 112) с ( 114), убеждаемся, что в этих выражениях тенденции изменения модуля u ( t) [ знаки поправок А А ост ( t) и Д из ( 0 ] для уменьшения неопределенности задач в обоих случаях разные. Отметив это, перейдем к определению оптимальной стратегии. [33]
Первое решение сопряжено с большими трудностями организационного и технического порядка, поэтому его применение практически нереально. Целесообразно проведение экспериментов, связанных с определением оптимальной стратегии, тактики или нахождением решения оперативных вопросов службы управления персоналом, с помощью экон. В основе процесса моделирования лежит наше представление о содержании явлений, протекающих в системе управления персоналом, которые формируются опытом. Разработка М.о.с.у.п. требует тщательного изучения экон. Структура математического обеспечения системы управления персоналом представлена ниже. Функционирование системы управления персоналом организации основано на использовании большого количества взаимосвязанных и взаимодействующих элементов. Важным качеством этой системы является эмерд-жентность - наличие таких свойств, которые не присущи ни одному из элементов, входящих в систему. Применяемые в науке, технике, экономике модели можно разбить на два класса: физ. По форме описания математические модели подразделяются на формально-аналитические и имитационные, детерминированные и вероятностные. В формально-аналитических моделях связи между объектами, т.е. процессы, выражаются системами математических выражений, позволяющих исследовать объекты, провести оптимизацию искомого результата. [34]
Акционерное общество Биржевик славится своими успехами на бирже, которые обусловлены тем, что маклеры общества способны точно прогнозировать цену на отдельные акции. Несмотря на это, общество все-таки вынуждено прибегнуть к помощи операционистов для определения оптимальной стратегии покупок и продай. Предположим, что pt есть цена акций некоторой фирмы на отрезке t и что маклеры Биржевика знают цены этих акций в течение периода из Т отрезков. Предположим далее, что в начале отрезка 1 Биржевику не принадлежит ни одной акции, котирующейся на бирже. Общество не может заниматься спекуляцией в том смысле, что суммарная стоимость купленных акций не должна превышать общей суммы наличных денег, которой располагает общество ( где в начале отрезка 1 эта сумма равна М), а также не имеет права продавать акции, которыми не владеет в начале соответствующего отрезка. [35]
Таким образом, решение системы уравнений (5.21) и дает возможность определить состав признаков рабочего словаря и оптимальное распределение затрат на создание средств наблюдений системы распознавания в условиях предположения о зависимости PjPj ( Cj) и ограничений на велчину ресурсов, выделенных для разработки этих средств. В [22] изложены также методы последовательных приближений градиентного типа, позволяющие численно решать задачу определения оптимальной стратегии. [36]
Система программ машинного проектирования используется в диалоговом режиме и предназначена для оценки правильности и эффективности различных вариантов системы на этапе системного проектирования; уточнения состава процедур, входных данных, информационных массивов, выходных результатов и особенностей их взаимосвязей; выбора оптимальной структуры и организации массивов; проверки правильности использования технического обеспечения; определения характеристик качества проектируемой системы; определения оптимальных стратегий резервирования и эксплуатации массивов. [37]
Принцип получения гарантированного результата применяется при определении некоторых гарантированных оценок точности, надежности системы управления, а также общей оценки ее эффективности. На использование этого принципа обращено особое внимание при изучении игровых систем управления. При этом определение оптимальных стратегий и гарантированных результатов управления дано в зависимости от информированности сторон. [38]
В процессе эксплуатации и периодической поверки большого числа измерительных устройств сбор статистического материала продолжается и принятые решения могут корректироваться. Существуют специальные алгоритмы определения оптимальных стратегий поверки измерительных устройств. Однако вследствие ограниченного производства, тяжелых условий эксплуатации и необходимости демонтажа промышленных анализаторов для поверки, сбор статистических данных не всегда возможен. Поэтому в настоящей главе сделана попытка найти упрощенный метод определения оптимального межповерочного интервала анализаторов состава и свойств нефтепродуктов с учетом специфики управления процессами нефтепереработки. [39]
IV, именуется задачей определения оптимальной стратегии системы по критерию Бейеса, или бейесовым решением. [40]
Необходимо при известной стоимости замены ( под профилактикой в этих работах понимается замена элементов системы) определить такую стратегию ( правило) замены, которая минимизирует средние удельные затраты на проведение профилактик в единицу времени. Такие задачи рассмотрены в работах [12, 121, 122] и относятся к стареющим радиоэлектронным системам. В работе [12] для решения задачи увеличения показателей готовности и надежности сложных объектов на основе определения оптимальной стратегии управления поведением системы используется математическая модель марковского процесса переходов системы из состояния в состояние. Показано, что задачи по вычислению стратегии управления, считавшиеся задачами динамического программирования, можно решать с использованием алгоритмов линейного программирования. Однако в этих работах [12, 121, 122] не излагается практическая реализация результатов решения указанной задачи. [41]
В теории статистических решений величину R ( А) называют средним риском системы, а оператор А системы или в общем случае ее алгоритм - стратегией системы. Критерий ( 247) называется критерием минимума среднего риска. Критерий минимума среднего риска для любого вида функции потерь именуется бей-совым критерием, а решение задачи определения оптимальной стратегии системы по этому критерию - бейсовым решением. [42]
Исследовано влияние контроля исправности сложной системы состоящей из отдельных самостоятельных подсистем, на эффективность ее использования. Система хранится в течение конечного интервала времени и может быть использована по назначению в любой случайный момент, расположенный внутри этоги интервала. Каждая подсистема контролируется независимо от других подсисгем, но во время проверки невозможно применение всей системы в целом. Показаны пути определения оптимальных стратегий контроля, позволяющих получить максимальную эффективность применения системы. [43]
Как и в задачах выбора в условиях неопределенности, в антагонистических играх максимиииый принцип является тем принципом, на основе которого игроки строят свое поведение. Это не случайно, поскольку для каждого из игроков существенно не то, как ( враждебно, безразлично пли дружелюбно) настроен к нему его партнер, а то, какой информацией он располагает. Доказано, что в антагонистических играх именно максиминный принцип является принципом оптимального поведения игроков. На этом ( при максиминном принципе) и основано определение оптимальной стратегии в задачах выбора решения в условиях неопределенности. [44]
Трудности, возникающие при решении конкретных дифференциальных игр, весьма существенны. Прежде всего остается открытым вопрос о существовании цены игры в общем случае игр на выживание. Берковицем [38] пример показывает, что для довольно простой дифференциальной игры цена игры в чистых стратегиях не существует. Далее, во многих случаях оказывается, что цена игры существует не во всей области X, а лишь в некоторой ее подобласти; задача выделения этой подобласти представляет собой некоторую игру качества. Как уже отмечалось, решение дифференциальной гры есть задача синтеза; определение оптимальных стратегий u ( z), v ( z) связано с выявлением и нахождением большого числа сингулярных многообразий. Поэтому решение конкретных задач представляет наряду с практическим большой теоретический интерес, помогая выявить трудности проблемы и наметить пути их преодоления. Приведем некоторые результаты, связанные с решением конкретных задач. [45]