Определение - целевая функция
Cтраница 3
Связи превращают систему из простого набора компонентов в единое целое, участвуют в формировании ее состояния и структуры, имеют ключевое значение при определении целевой функции. [31]
Рассмотрим задачу синтеза типовой модульной СОД, когда элементам системы поручается проектирование специфических частей своих задач, что соответствует механизму проектирования с частичной централизацией. Область определения целевой функции центра х зависит от выбора степени централизации механизма проектирования S или от уровня типовости rj проектируемой СОД. [32]
Применение этого метода для рассмотренных задач затрудняется сложностью определения оценок целевой функции для различных множеств вариантов решения задач синтеза. Выражения для определения целевых функций 4.1.20, 4.1.34, 4.1.38, 4.1.42, 4.1.44, и 4.1.49 имеют достаточно сложную зависимость от переменных xim и Xjr. В то же время перечисленные целевые функции являются суперпозицией функций от среднего времени решения задач а. Зависимость а от искомых переменных носит менее сложный характер. [33]
 |
Изменение состояния системы при различной интенсивности управляющего сигнала. [34] |
Рассмотрим основные принципиальные положения определения целевых функций систем. [35]
Если оно оказывается нарушенным, то шаг дробится до тех пор, пока монотонность не восстанавливается. Процесс вычислений прекращается при достижении заданной точности определения целевой функции. Целевая функция является выпуклой в области линейных ограничений, поэтому метод гарантирует нахождение хлобального экстремума. [36]
Простейшей задачей нелинейного программирования является однопараметрическая задача на безусловный экстремум. Кроме того, предполагается, что в области определения целевой функции имеется всего один экстремум. [37]
Одна из возможностей, позволяющих избежать застревания, заключается в оценке функции в ряде не связанных между собою точек. Подобные методы мы называем методами случайного поиска, поскольку выбор точек в области определения целевой функции осуществляется случайным образом. Вероятность осуществления поиска в некоторой части области определения функции зависит от априорного знания возможного расположения оптимальных точек. Когда такое априорное знание отсутствует, принимается одна и та же вероятность для всей области, так что ни одна часть области не получает предпочтения. [38]
Следует отметить, что для целевых функций, имеющих несколько локальных минимумов, например для пластинчато-трубчатых аппаратов [43], соответствие нарушается и погрешности прогнозирования результатов могут достигать 20 - 30 % и более. Таким образом, вопрос об использовании предлагаемого способа обработки данных применительно ко всей области, определения целевой функции или в отдельных подобластях для каждого вновь рассматриваемого типа теплообменника должен решаться путем автономного расчетного исследования. [39]
В частности, разработан алгоритм экстраполяционного поиска, предусматривающий генерацию ряда состояний в окрестности каждой текущей точки с определением целевой функции и ограничений, а также их многомерную линейную аппроксимацию. [40]
Управление проектированием осуществляется центром воздействием на целевые функции элементов или систему ограничений. В первом случае целевые функции элементов устанавливаются центром или включаются в общую целевую функцию; во втором - центром устанавливаются ограничения для областей определения целевых функций элементов или задаются полностью иди частично параметры системы. При этом значение величины rj определяет степень централизации механизма функционирования системы проектирования. В самом деле, степень централизации определяется мощностью подмножества компонент системы, проектируемых центром. [41]
Методы математического программирования позволяют находить экстремум функции многих переменных при наличии ограничений. Функция, или минимизируемый функционал, который называют целевой функцией, определен в области, множество точек которой удовлетворяют всем ограничениям и представляют собой допустимые решения. Область определения целевой функции ограничена. [42]
Рассмотренные выше задачи синтеза оптимальных модульных СОД РВ, использующих бесприоритетное обслуживание, являются задачами нелинейного целочисленного программирования. Применение этого метода для рассмотренных задач затрудняется сложностью определения оценок целевой функции для различных множеств вариантов решения задач синтеза. Выражения для определения целевых функций (4.1.20), (4.1.34), (4.1.38), (4.1.42), (4.1.44), (4.1.49) имеют достаточно сложную зависимость от переменных xrv и ziv. В то же время перечисленные целевые функции являются суперпозицией от среднего времени решения задач а, зависимость которого от искомых переменных носит менее сложный характер. [43]
Постановка задачи оптимизации технологического режима УКПГ предлагает переход от обобщенной задачи к конкретной ее форме на основе предварительно сформулированного критерия оптимизации, наиболее отвечающего интересам реального производства. С этой целью анализируются различные альтернативные его варианты. Уточняются технологические ограничения, фактически очерчивающие область определения целевой функции. [44]
Формализация проблемы требует исследования той предметной области, где возникла рассматриваемая проблема. В результате такого исследования должны быть получены следующие три принципиальных элемента решаемой задачи: 1) описание возможных альтернативных решений, 2) определение целевой функции, 3) построение системы ограничений, налагаемых на возможные решения. [45]
Страницы: 1 2 3 4