Определение - характеристика - объект
Cтраница 1
Определение характеристик объектов по данным экспериментальных исследований называется идентификацией. Идентификация означает отождествление модели объекту-оригиналу. [1]
Определение характеристик объектов регулирования по данным экспериментальных исследований называется идентификацией. Существует большое число методов идентификации объектов регулирования. [2]
Определение характеристик объектов регулирования методами нанесения искусственных возмущений весьма трудоемко. В ряде случаев искусственные возмущения нарушают режим работы агрегата. [3]
Для определения характеристик многомерных линейных безынерционных объектов используется корреляционный анализ [12-13], а память динамических объектов учитывается эквивалентным сдвигом во времени. Эти способы применяются для определения статических характеристик объектов, работающих в стационарном режиме. Объекты могут быть как статическими, так и динамическими. Относительная простота модели объекта позволяет получить данные о степени соответствия построенной модели реальному объекту по известным критериям согласия. Суть метода состоит в том, что на входы объекта подается набор ортогональных векторов. Это дает возможность развязать входы и существенно упростить обработку результатов экспериментов. Этот способ применяется к опытным системам. [4]
Задача определения характеристик объектов управления важна не только для проектирования систем управления, но и для организации самого процесса управления. В этих условиях для повышения качества процесса управления необходима непрерывно обновляемая информация о текущем значении характеристик объекта. Получение этой информации во многих случаях затрудняется нежелательностью подачи на объект каких-либо специальных пробных воздействий, нарушающих его нормальный режим. [5]
При определении характеристик объектов со сравнительно медленно протекающими процессами ( температура, влажность и др.) выходные ( и входные) величины объекта регистрируют с помощью обычных многоточечных самопишущих приборов. Для увеличения масштаба записи измеряемой величины удобно пользоваться приборами с нестандартной градуировкой - с узкими пределами измерения. [6]
При определении характеристик объекта с помощью приспосабливающихся систем, например, наилучшее решение относительно динамических свойств управляемого объекта зависит не только от наблюдаемых переходных процессов и потерь, связанных с различными типами возможных ошибок, но и от вида ожидаемых характеристик объекта, предполагаемых характеристик шумов при наблюдении и погрешности, возникающей из-за конечной длительности интервала наблюдения. [7]
 |
Сосредоточенные участки. [8] |
Аналитические методы определения характеристик объектов регулирования основаны на составлении их дифференциальных уравнений. Составление дифференциальных уравнений базируется на использовании основных физических законов: сохранении массы, энергии и количества движения. Как правило, таким путем удается получить нелинейное уравнение объекта, аналитическое решение которого в общем случае не может быть получено. Линеаризация обычно проводится путем разложения нелинейных зависимостей в ряд Тейлора в окрестности исходного станционарного режима с сохранением только линейной части разложения и последующим вычитанием уравнений статики. Полученная таким образом линейная модель объекта справедлива лишь при малых отклонениях от исходного стационарного режима. Решение уравнений при ступенчатом или импульсном изменении входных величин позволяет получить соответственно переходные функции ( кривые разгона) или импульсные временные характеристики объектов. Решение часто проводят в области изображений Лапласа или Фурье. В этом случае получают соответственно передаточные функции или амплитудно-фазовые характеристики. [9]
Часто бывает необходимым определение характеристик объекта управления или всей системы автоматического управления в процессе работы, причем из-за высокого уровня шумов или по другим причинам нельзя применить частотный и другие методы исследования, о которых говорилось раньше. Эта задача решается на основе использования функций спектральной плотности. [10]
Рассмотрим кратко пути определения характеристик объекта в обоих случаях. [11]
 |
СНС с поисковыми сигналами. [12] |
В ряде СНС для определения характеристик объекта управления используются пробные сигналы. [13]
Идентификация объекта связана с определением характеристик объекта и выявлением приложенных к нему воздействий путем наблюдения за входами и выходами. В моделях различаются переменные и параметры. [14]
Предположим, что при определении характеристик объектов управления построение доверительного интервала для математического ожидания производится при наличии среднего квадратичного отклонения случайной величины. [15]
Страницы: 1 2 3