Определение - спектральная характеристика
Cтраница 1
Определение спектральных характеристик как в области высоких частот ( 1 Гц), так и в области инфранизких ( 10 - 3 Гц) сопряжено со значительными трудностями. При f 1 Гц резко возрастают методические погрешности, а при f10 - 3 Гц увеличивается длительность интервала наблюдения tK - tn и соответственно объем подлежащей переработке информации. По-видимому, одним из рациональных путей является использование для различных областей частот различных методов определения. В области f - 10 - 3 -: - 2 Гц возможно использование статистических автокорреляционных функций. Перекрытие частотных диапазонов при использовании различных методов позволяет контролировать полученные результаты. [1]
Определение спектральных характеристик ряда Фурье. [2]
Для определения спектральных характеристик временных процессов с использованием метода вычисления коэффициентов разложения сигнала в ряд Фурье требуется иметь перестраиваемый по частоте цифровой генератор синусоидальных функций. В лабораторной практике метод вычисления передаточной функции с помощью синусоид находит широкое применение. Принципы построения генератора синусоид могут быть основаны на нескольких подходах, один из которых базируется на применении тригонометрических преобразований и рекурсии. [3]
 |
Характеристики спектральной чувствительности черно-белой пленки. [4] |
Если для определения спектральной характеристики выбран другой уровень плотности, скажем, 0 2, то может быть получен несколько иной результат. [5]
Итак, определение спектральной характеристики радиоимпульса с любой огибающей сводится к нахождению спектральной характеристики его огибающей. [6]
На практике определение частотных и спектральных характеристик и их погрешностей является результатом нахождения статистических оценок математического ожидания ( МО) М, среднего квадратического отклонения ( СКО) S, размаха R, а также среднего квадратического отклонения МО, СКО и R. Определенные трудности здесь связаны с тем, что в ряде случаев закон рЛпределения погрешностей отличается от гауссовского и имеются изменяющиеся систематические погрешности. Возникающая при малом числе измерений смещенность оценок зависит от закона распределения погрешностей. Используя моделирование, можно найти смещенность оценок и коэффициенты т, устраняющие эту смещенность для встречающихся яа практике равномерного и треугольного законов распределения погрешностей. [7]
При необходимости определение спектральных характеристик поля поляризационного излучения, генерируемого при торможении мощного ионного пучка в веществе, при наличии расчетных соотношений для микросечений, не представляет сложностей. [8]
Сущность метода состоит в определении спектральной характеристики света, исходящего из зрачка при диасклеральном просвечивании глазного яблока. Для просвечивания применялись зеленый и красный светофильтры с точно измеренными спектрами пропускания. [9]
 |
Линия постоянных значений коэффициента K. L при передаче сигналов Е г, . я г, fa г, Y2 2 при белом С в чачестве рав-ностимульного цвета ( а 0 299. Р 0 587. [10] |
Одним из важнейших вопросов является определение оптимальных спектральных характеристик передающей камеры. [11]
Матрица переходных вероятностей используется при определении спектральных характеристик техники цифровой модуляции с памятью, как мы покажем в разд. [12]
К вопросу об эксперименталь - ном определении спектральных характеристик промышленных элект -; рических сетей. [13]
Прибор при использовании линейного денситометра может быть применен для определения спектральных характеристик пропускания и линейных спектрограмм пропускания цветных фильтров. [14]
Рассмотренные выше методы решения интегральных и дифференциальных уравнений и способы определения ортогональных спектральных характеристик служат основой аналитических и численных методов анализа линейных квазистационарных САУ в неустановившемся режиме. [15]
Страницы: 1 2