Cтраница 1
Определение ценности информации дается далее. [1]
Рассматривая определение ценности информации в процессах управления, надо прежде всего заметить, что как и всякая информация, связанная с какой-то конкретной системой, она является смысловой. Ее следует рассматривать с двух позиций. Эти два вида смыслового содержания информации, рассматриваемого с точки зрения ее полезности как для определения состояния или поведения системы, так и для достижения той или иной цели функционирования систем ( оставляя в стороне вопросы строгости терминологии), соответственно будем трактовать как ее семантическое и прагматические содержание. [2]
Вопрос об определении ценности информации в настоящее время не решен даже в общем теоретическом аспекте. [3]
Очевидно, что определение ценности информации является критическим шагом при принятии любого решения о защите, впрочем это относится и к управлению обработкой информации в нормальных условиях. Хотя было предпринято много различных попыток формализовать этот процесс с использованием методов теории информации и анализа решений, процесс оценки до сих пор остается весьма субъективным. [4]
Описанный выше способ определения ценности информации можно распространить на общий случай. [5]
![]() |
Факторы, влияющие на определение ценности информации. [6] |
Таким образом, в процессе определения ценности информации необходимо учитывать свойства самой информации, возможные угрозы и заинтересованную сторону. В частных случаях, например, могут быть использованы оценки типа затраты держателя на защиту информации X против раскрытия и затраты злоумышленника на изменение информации У. [7]
Сравнивая (9.3.13) с (9.2.5), замечаем аналогию этих двух определений ценности информации. В обоих случаях V ( /) имеет смысл максимально возможного ( при условии фиксированного количества /) уменьшения средних штрафов. [8]
Разумеется, нетрудно записать и соответствующий этому случаю вариант определения ценности харт-лиевской информации. [9]
Понятие смысловой ( семантической) информации близко примыкает к определению ценности информации, но не является с ней идентичной. Ценность информации не является абсолютной величиной, она характеризуется субъективным отношением к ней. Однако ценность информации при обучении приобретает большую определенность как относительная величина - она может быть выражена количеством через приращение вероятности достижения поставленной цели, ради которой сообщается данная информация. [10]
Понятие смысловой ( семантической) информации близко примыкает к определению ценности информации, но не является с ней идентичной. Ценность информации не является абсолютной величиной, она характеризуется субъективным отношением к ней. Для одного человека данная информация имеет большое значение, а для другого она не представляет никакого интереса. Однако ценность информации как относительная величина может быть определена и выражена количеством через приращение вероятности достижения поставленной цели, ради которой собирается данная информация. [11]
Эта обстоятельства, видимо, способствовали тому, что наиболее широкое распространение в системах ИРИ для определения ценности информации нашли качественные шкалы оценок с различным числом градаций. При разработке шкал стремились к тому, чтобы различия между категориями оценок в пределах каждой шкалы были достаточно очевидны и не вызывали затруднений у абонента при отнесении документа к той или иной категории оценки. [12]
Первая категория - это поведенческие теории ценности информации; они сохраняют тесную связь с теорией информации Шеннона и используют количественные методы для решения ряда прагматических вопросов связи и для определения ценности информации Предлагаемые ими меры, как правило, носят вероятностно-статистический характер и ориентированы обычно на применение при описании функционирования систем управления, обучаемых и самоорганизующихся систем. В основе этих теорий лежит идея о естественной связи прагматического аспекта информации с целью ( задачей, проблемой) как регулятором поведения. Вторую категорию прагматических теорий информации составляют теории, включающие логические модели коммуникации ( И. И. Гришкин, 1969, стр. [13]
Понятие ценности информации, вводимое в настоящей главе, связывает шенноновскую теорию информации с теорией стастисти-ческих решений. В последней теории основным является понятие средних потерь или риска, которое характеризирует качество принимаемых решений. Ценность информации специализируется как та максимальная польза, которую данное количество информации способно принести в деле уменьшения средних потерь. Такое определение ценности информации оказывается связанным с формулировкой и решением определенных условных вариационных задач. [14]