Cтраница 1
Определитель матрицы коэффициентов этой системы уравнений, составленный из коэффициентов при первых трех неизвестных, отличен от нуля. [1]
Обратимость предполагает отличный от нуля определитель матрицы коэффициентов. [2]
Целесообразность проверки условия идентификации модели через определитель матрицы коэффициентов, отсутствующих в данном уравнении, но присутствующих в других, объясняется тем, что возможна ситуация, когда для каждого уравнения системы выполнено счетное правило, а определитель матрицы названных коэффициентов равен нулю. В этом случае соблюдается лишь необходимое, но недостаточное условие идентификации. [3]
Уравнение для критических сил МГЭ является определителем матрицы коэффициентов решения задачи Коши, который формируется без привлечения сложных аналитических преобразований и не содержит точек разрыва второго рода. [4]
После ряда нагружений может оказаться, что определитель матрицы коэффициентов cfj окажется равным нулю или, перейдя через нуль, станет отрицательным. Это будет означать, что несущая способность системы превышена. [5]
Ненулевое решение этой системы существует при обращении определителя матрицы коэффициентов в нуль. [6]
Любые т переменных системы т линейных уравнений с п неизвестными ( тп) называются основными или базисными, если определитель матрицы коэффициентов при них не равен нулю. [7]
Любые т переменных системы / я-линейных уравнений с п неизвестными ( т п) назьюаются основными, или базисными, если определитель матрицы коэффициентов при них не равен нулю. Тогда остальные п - т переменных назьюаются небазисными. [8]
Аг - определитель, полученный из определителя А заменой его i - ro столбца столбцом свободных членов системы; А - определитель матрицы коэффициентов системы уравнений; п - число уравнений и неизвестных. [9]
Докажите, что однородная система линейных уравнений с квадратной матрицей коэффициентов имеет ненулевое ( только нулевое) решение тогда и только тогда, когда определитель матрицы коэффициентов равен ( не равен) нулю. [10]
Максимального правдоподобия метод ( maximum likelihood): метод статистического оценивания, в котором определяется значение переменных генеральной совокупности с использованием выборочного распределения; в факторном анализе - метод получения первоначального факторного решения, его варианты включают канонический факторный анализ и метод минимизации определителя матрицы остаточных коэффициентов корреляции. [11]
Определитель этого графа является определителем матрицы коэффициентов передачи, которая была введена в гл. [12]
Уравнение лишь тогда имеет одно решение для 71 и 72 когда матрица выплат является обратимой. Обратимость предполагает отличный от нуля определитель матрицы коэффициентов. [13]
Достаточным условием того, что крайние точки X ( А, Ъ) будут целочисленными при любом целочисленном векторе Ь, является унимодулярность базиса. Пользуясь правилом Крамера, можно решить систему относительно всех xi, и, так как определитель матрицы коэффициентов, стоящий в знаменателе, равен 1, а Ь имеет целочисленные компоненты, xt должны быть целочисленными. Докажем теперь, что унимодулярность является и необходимым условием. [14]
Для этого часть неизвестных необходимо зафиксировать. Число фиксируемых неизвестных равно разности между общим числом неизвестных и рангом матрицы. Поскольку фиксируемые переменные могут принимать бесконечное количество значений, система не будет иметь единственного решения. Для того чтобы неоднородная система п уравнений с п неизвестными имела единственное решение, необходимо и достаточно, чтобы определитель матрицы коэффициентов был отличен от нуля. [15]