Автоматический оптимизатор

Cтраница 4

Полученное в БФК значение показателя качества Q и состояние ограничений (11.2.13) поступают на автоматический оптимизатор АО. Этот оптимизатор, оперируя одним из методов поиска, экстремизирует критерии с соблюдением заданных ограничений путем воздействия на управляемые параметры х, у, Ф с помощью исполнительных механизмов ИМ. Работая таким образом, АО определит в конечном счете оптимальный припуск, что и решает поставленную задачу. [46]

Институтом автоматики и телемеханики АН СССР разработаны системы оптимизации, позволяющие осуществлять автоматический синтез ( автоматический оптимизатор) автоматических систем. Этот оптимизатор при помощи метода поиска проверяет различные варианты алгоритма управления и на этой основе совершенствует существующие или синтезирует заново системы автоматического управления. [47]

Группа методов автоматического поиска оптимума объединяет способы нахождения оптимального режима непосредственно на объекте с помощью автоматического оптимизатора. [48]

На рис. 111 - 13 6 приведена скелетная схема системы, включающей в себя объект и автоматический оптимизатор. [49]

Схема автоматической системы с управляемым объектом О и автоматическим оптимизатором АО. [50]

На рис. 147 показана скелетная схема автоматической системы, включающей в себя управляющий объект О и автоматический оптимизатор АО. Последний автоматически изменяет переменные Х, Xz... [51]

Обеспечение системы оптимального управления тепловым режимом не представляет технических трудностей и может быть осуществлено с помощью серийных автоматических оптимизаторов. [52]

Некоторые выпуски электронных моделей ( МН-11, ЭМУ-10, Электрон) имеют специальные устройства, называемые автоматическими оптимизаторами [2], предназначенные для автоматического поиска оптимального решения. Автоматические оптимизаторы представляют собой устройства, конструированные для поиска экстремума функции нескольких переменных, в общем случае при наличии ограничений типа неравенств. В Институте автоматики и телемеханики разработаны автоматические оптимизаторы на 10 - 12 переменных при любом числе ограничений. [53]

К недостаткам беспоисковых методов, основанных на использовании теории чувствительности, следует отнести необходимость априорной информации о системе, что затрудняет построение автоматических оптимизаторов на основе этих методов. В ряде случаев оптимизации такая информация имеется. [54]

Это значение должно быть запомнено с тем, чтобы за промежуток времени между сигналами стоп и пуск оно могло быть использовано в качестве входного сигнала автоматического оптимизатора. [55]

Страницы: 1 2 3 4