Cтраница 1
Оптимизация режима энергосистем по Р тепловых электростанций, или распределение активных мощностей между тепловыми станциями, позволяет найти активные мощности станций, соответствующие минимуму суммарного расхода условного топлива ( стоимости) на тепловых электрических станциях с приближенным учетом потерь в сети при заданных нагрузках потребителей. [1]
Общую задачу оптимизации режимов энергосистем методически удобно разделить на две частные: оптимизацию активных нагрузок и оптимизацию реактивных нагрузок. Условия наивыгоднейшего распределения активных и реактивных нагрузок внешне не связаны между собой. [2]
В результате всего этого задачу оптимизации нормального краткосрочного режима энергосистемы следует отнести к векторным целочисленным, многоэкстремальным задачам нелинейного программирования. [3]
Предложен стохастический подход к решению задачи оптимизации режимов энергосистем, учитывающий стохастический характер нагрузки и обеспечивающий минимум потерь активной и реактивной мощностей в электроэнергетической системе. Показано, что задача оперативного управления режимами электроэнергетических систем может быть представлена в виде двухэтапной задачи стохастического программирования. Приведена формулировка данной задачи и намечены пути ее решения. [4]
В энергетических задачах динамическое программирование может использоваться при оптимизации режимов энергосистем, каскада гидростанций и режима развития. [5]
В книге рассмотрены задачи оптимального регулирования речного стока водохранилищами ГЭС как при однозначно заданных гидрографах, так и при вероятностном прогнозе речного стока. Рассматриваются вопросы учета краткосрочной ( суточной и недельной) оптимизации режимов энергосистем при расчетах долгосрочных режимов водохранилищ ГЭС и, наоборот, учет результатов долгосрочной оптимизаций режимов водохранилищ ГЭС при оперативной ( краткосрочной) оптимизации режимов энергосистем. [6]
Автоматизированная система диспетчерского управления высших уровней осуществляет координацию работы локальных систем регулирования и оптимизацию режима энергосистемы в целом ( см. гл. [7]
В книге рассмотрены задачи оптимального регулирования речного стока водохранилищами ГЭС как при однозначно заданных гидрографах, так и при вероятностном прогнозе речного стока. Рассматриваются вопросы учета краткосрочной ( суточной и недельной) оптимизации режимов энергосистем при расчетах долгосрочных режимов водохранилищ ГЭС и, наоборот, учет результатов долгосрочной оптимизаций режимов водохранилищ ГЭС при оперативной ( краткосрочной) оптимизации режимов энергосистем. [8]
Но эта идея - - деление времени на конечные малые интервалы - может быть введена в решение задачи не после получения соответствующих уравнений оптимального режима, а до этой операции. Это и приводит к модели с дискретным временем, когда рассматриваются только средние за интервалы зна-чения расходов естественного притока к водохранилищу и зарегулированных расходов. Такая модель была использована: в задаче оптимизации режимов энергосистем значительно раньше, чем модель с непрерывным временем, в работе [26] которая была первой работой по вероятностной теории сезонных режимов. [9]
К таким станциям могут быть отнесены некоторые мелкие ТЭС и ГЭС, переменный режим которых практически не влияет на экономичность режима системы. Отнесем к этой же категории и АЭС, работа которых в переменном режиме крайне нежелательна. Это положение можно принять лишь в известной мере условно, так как в принципе регулировочный диапазон мощностей на АЭС имеется и в некоторых пределах он практически используется. Однако вследствие того, что ядерное топливо и издержки на его сжигание принципиально отличаются от органического топлива и соответствующих издержек на его использование, то оптимизация режима энергосистемы при наличии в ней атомных электростанций в вычислительном отношении несколько усложнится. [10]