Оптимизация - ряд
Cтраница 1
Оптимизация ряда должна обеспечить получение эффективных результатов у изготовителя и потребителя продукции. [1]
Оптимизация ряда грузоподъемностей погрузчиков производится на основании плотности распределения грузов в народном хозяйстве путем использования целевой функции приведенных затрат на переработку 1 т груза. [2]
При оптимизации ряда параметров, на которые температура окружающей среды оказывает незначительное влияние, суммирование можно производить по режимам, отличающимся только нагрузкой. [3]
 |
Схемы укладки поддонов с грузом в стеллажи вилочным погрузчиком. [4] |
При оптимизации ряда грузоподъемностей были произведены расчеты для восьми вариантов рядов. [5]
Из известных методов оптимизации рядов машин, сборочных единиц и деталей наиболее развит и дает наибольший эффект в производстве и эксплуатации метод точек перехода, разработанный во ВНИИНМАШе. Он позволяет использовать любые целевые функции без ограничений. Теоретические обоснования метода точек перехода базируются на исследовании структур параметрических рядов деталей и сборочных единиц машин. [6]
Для удобства программирования и оптимизации ряда операций микропроцессоры ПК поддерживают еще две составляющие смещения: адрес базы и адрес индекса. Следует отметить, что процессор ПК может обращаться к основной памяти, используя только абсолютный адрес, в то время как программист может использовать все составляющие адреса, рассмотренные выше. [7]
В книге рассмотрены методы физического и математического моделирования процессов нефтепереработки и нефтехимии, приведен анализ данных, характеризующих свойства нефтепродуктов; изложено решение конкретных задач оптимального компаундирования нефтепродуктов, исследования и оптимизации ряда процессов производства топлив, масел и нефтехимических продуктов. [8]
Применение изложенных в книге методов проиллюстрировано числовыми примерами. Приведены примеры оптимизации ряда химико-технологических процессов. В приложении даны необходимые сведения из алгебры матриц, некоторые статистические планы и таблицы. [9]
Реализация предельных возможностей по получению матриц ОЗУ на транзисторах одного типа с повышенной степенью интеграции требует больших затрат и времени. Поэтому на любом достигнутом уровне матриц при создании полупроводниковых ОЗУ широкие возможности обеспечивает технология многокристального монтажа матриц ОЗУ и кристаллов схем управления в одном корпусе. В этом случае может использоваться комбинация схем управления ОЗУ на биполярных транзисторах и матриц запоминающих элементов на униполярных транзисторах, что позволяет получить оптимизацию ряда параметров. [10]
Однако в этой операции подгонки кривой имеется некоторая трудность, которая исторически сыграла важную роль в планировании эксперимента и анализе данных. Решения уравнения Фика далеко не всегда выражаются в элементарных функциях. Обычно оно записывается в виде бесконечного ряда, например Фурье, экспоненциального, степенного и т.п., причем решение каждой конкретной задачи может записываться различными рядами, отличающимися по свойствам сходимости. Практически не стоит вопрос об использовании методов ручного счета для оптимизации рядов нелинейных функций, в которых даже одна или две константы встречаются большое число раз. Традиционное разрешение этой трудности состоит в обрывании ряда на главном члене и использовании полученного выражения только в пространственно-временном режиме, где оно является приближением полной суммы. Это практически ограничивает экспериментатора, заставляя работать либо при очень малых, либо при очень больших промежутках времени, и обычно вводит дополнительные ограничения на допустимые величины пространственной координаты. [11]
Рассматривается система обработки текущей информации о процессе. Информативные сочетания параметров процесса, образуемые алгоритмом классификации, используются для создания частных непрерывных аппроксимаций, а затем и решающего правила в форме непрерывной функции от этих параметров. Приводятся алгоритм оптимизации процесса по полученному прогнозу ожидаемого результата и алгоритм получения несмещенной оценки решающих правил по исходной ( тренировочной) выборке. Излагаются результаты применения системы алгоритмов к решению задач прогнозирования и оптимизации ряда технологических процессов. [12]
Страницы: 1