Cтраница 1
Технологическая оптимизация ведется на базе результатов параметрического синтеза устройства и синтеза ТП его изготовления. Объектом технологической оптимизации являются схемотехническое и топологическое решения устройства, при синтезе которых оптимально удовлетворены требования обеспечения заданных эксплуатационных параметров, найдены допустимые отклонения электрических и конструкционных параметров от их номинальных значений и ТП его изготовления. При технологической оптимизации необходимы: 1) оценка вероятности выхода годных изделий, учитывающая, что оптимизируется единая система с взаимно влияющими параметрами ( условной вероятности); 2) поиск такого сочетания конструкционных параметров, чтобы вероятность выхода годных была максимальна. Если решена первая задача, то на основе этого для решения второй можно использовать стандартные методы оптимизации. Основой алгоритма в этом случае является циклическое определение соответствия всех электрических параметров полям допусков при случайных выборках значений конструкционных параметров. Массив значений конструкционных параметров формируется так же, как в методе статистических испытаний с использованием датчика случайных чисел при учете корреляции между параметрами. Законы распределения конструкционных параметров принимаются гауссовскими. [1]
Технологическая оптимизация наличных ресурсов представляет собой реальную, но труднодостижимую задачу. Она нацелена на минимизацию альтернативных издержек на данный объем производства товаров и услуг в момент принятия решения по их изготовлению. Распределительная эффективность отражает основной критерий распределения готовой продукции среди членов общества. Они максимизируются, если произведенная продукция используется теми, кто дает ей относительно более высокую оценку. [2]
Проведено проектирование и технологическая оптимизация работы колонны каталитической ректификации хлорсиланов в производстве моно-силана и особо чистого кремния на Запорожском титаномагниевом комбинате. [3]
В связи с этим при технологической оптимизации необходимо Определение начального математического ожидания, дисперсии показателя качества и периодичности промежуточных корректировок ТП ( параметров кривой распределения показателя качества) по критерию минимальной технологической себестоимости годного изделия. [4]
С использованием разработанной модели была проведена технологическая оптимизация процесса / 5 /, а также разработан для УВМ алгоритм управления концентрацией и вязкостью по Муни полимера в динамике на выходе батареи с адаптацией коэффициентов &, VKj, k j на каждом шаге управления. [5]
Математическая модель полимеризации изопрена используется [36] для технологической оптимизации процесса и для управления концентрацией и вязкостью по Муни полимера на выходе из батареи полимеризаторов. Качество полимера может быть охарактеризовано основной пластоэластической характеристикой каучука - вязкостью по Муни. Математическая модель, разработанная с учетом качества полимера [37 ], позволяет рассчитывать молекулярную массу полимера на выходе из батареи полимеризаторов. [6]
Наряду с автоматической оптимизацией, проводятся также работы в области технологической оптимизации. Под технологической оптимизацией в данном случае подразумевается как проектирование и создание оптимального в технико-экономическом смысле оборудования, так и выбор наиболее экономичных режимных параметров его эксплуатации. [7]
Решая вопросы стандартизации, художник-конструктор ставит перед собой задачу создать не только лаконичную и целостную форму, но и способствует общей технико-экономической и технологической оптимизации конструкции. [8]
Опыт решения задач по выбору оптимальных условий показывает, что оптимизацию каталитических процессов целесообразно осуществлять в два этапа [46, 144], проводя последовательно теоретическую и технологическую оптимизацию. На первом этапе-теоретической оптимизации-определяют наилучший ( в смысле некоторого выбранного критерия) режим работы независимо от возможности его практической реализации. [9]
В условиях действующих промышленных установок часто изменяется производственная ситуация в сложной ХТС, что значительно усложняет задачу синтеза системы управления для оперативной оптимизации. Режим технологической оптимизации может служить начальной точкой управляющих воздействий в реальных условиях. [10]
Технологическая оптимизация ведется на базе результатов параметрического синтеза устройства и синтеза ТП его изготовления. Объектом технологической оптимизации являются схемотехническое и топологическое решения устройства, при синтезе которых оптимально удовлетворены требования обеспечения заданных эксплуатационных параметров, найдены допустимые отклонения электрических и конструкционных параметров от их номинальных значений и ТП его изготовления. При технологической оптимизации необходимы: 1) оценка вероятности выхода годных изделий, учитывающая, что оптимизируется единая система с взаимно влияющими параметрами ( условной вероятности); 2) поиск такого сочетания конструкционных параметров, чтобы вероятность выхода годных была максимальна. Если решена первая задача, то на основе этого для решения второй можно использовать стандартные методы оптимизации. Основой алгоритма в этом случае является циклическое определение соответствия всех электрических параметров полям допусков при случайных выборках значений конструкционных параметров. Массив значений конструкционных параметров формируется так же, как в методе статистических испытаний с использованием датчика случайных чисел при учете корреляции между параметрами. Законы распределения конструкционных параметров принимаются гауссовскими. [11]
Наряду с автоматической оптимизацией, проводятся также работы в области технологической оптимизации. Под технологической оптимизацией в данном случае подразумевается как проектирование и создание оптимального в технико-экономическом смысле оборудования, так и выбор наиболее экономичных режимных параметров его эксплуатации. [12]
Следует отметить, что цикл технологической доводки конструкции ГЦН при серийном изготовлении может быть растянут во времени, что, естественно, невыгодно. Его можно значительно сократить при более тщательной технологической оптимизации конструкции в процессе проектирования. Например, блочная замена узла уплотнения во всех насосах на определенном этапе безусловно была прогрессивным решением, так как заметно упрощалась технология замены и ремонта. Однако с точки зрения рационального использования металла это, очевидно, не было оптимальным решением. Было бы разумнее в случае ремонта оставлять прочно-плотный корпус уплотнения на месте, а менять только начинку, разместив ее в легком сборочном корпусе или связав ступени между собой специальными технологическими подвесками. В этом случае уплотнения, идущие в запас или для ремонта, не нуждаются в металлоемком корпусе, масса которого составляет примерно 80 % массы всей сборки. [13]
Подводя итог обсуждаемым здесь некоторым теоретическим аспектам метода электрохимической деструкции, отметим, что процесс окисления органических загрязнений зависит от очень многих факторов, таких, как материал электродов, параметры электролиза, химическое строение веществ, возможность их адсорбции на электродах, присутствие посторонних примесей. Эти зависимости необходимо выявлять экспериментально и учитывать при технологической оптимизации процесса очистки сточных вод от индивидуальных компонентов. [14]
Технологическая оптимизация ведется на базе результатов параметрического синтеза устройства и синтеза ТП его изготовления. Объектом технологической оптимизации являются схемотехническое и топологическое решения устройства, при синтезе которых оптимально удовлетворены требования обеспечения заданных эксплуатационных параметров, найдены допустимые отклонения электрических и конструкционных параметров от их номинальных значений и ТП его изготовления. При технологической оптимизации необходимы: 1) оценка вероятности выхода годных изделий, учитывающая, что оптимизируется единая система с взаимно влияющими параметрами ( условной вероятности); 2) поиск такого сочетания конструкционных параметров, чтобы вероятность выхода годных была максимальна. Если решена первая задача, то на основе этого для решения второй можно использовать стандартные методы оптимизации. Основой алгоритма в этом случае является циклическое определение соответствия всех электрических параметров полям допусков при случайных выборках значений конструкционных параметров. Массив значений конструкционных параметров формируется так же, как в методе статистических испытаний с использованием датчика случайных чисел при учете корреляции между параметрами. Законы распределения конструкционных параметров принимаются гауссовскими. [15]