Статистическая оптимизация - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 1
Какой же русский не любит быстрой езды - бессмысленной и беспощадной! Законы Мерфи (еще...)

Статистическая оптимизация

Cтраница 1


Статистическая оптимизация часто приводит к новой задаче поиска экстремума детерминированной функции или функционала. Лишь в простейших случаях эта задача разрешима методами дифференциального или вариационного исчислений.  [1]

При статистической оптимизации систем различают следующие задачи.  [2]

В результате статистической оптимизации определяются нормы отбраковки bj, при проверке по которым процент годных схем будет максимальным, и у всех схем, прошедших контроль по тестовым параметрам, гарантировано выполнение требований ТЗ на функциональные параметры.  [3]

Излагаются методы статистической оптимизации процессов поиска неисправностей и контроля работоспособности сложных электротехнических и радиоэлектронных систем. Используется аппарат марковских процессов и математического программирования. Приводятся не только точные методы нахождения оптимальных решений, но и приближенные.  [4]

Различные варианты решения задачи статистической оптимизации в постановке Колмогорова-Винера, рассмотренные выше и предполагающие описание аддитивных полезного сигнала и помехи в рамках корреляционной теории, лучше всего соответствуют случаю нормальных процессов, так как только для них корреляционная теория является точной.  [5]

Расчет интегральной схемы заканчивается статистической оптимизацией по критерию процента выхода годных схем.  [6]

Процесс проектирования характеризуется не только статистической оптимизацией, но и динамикой развития во времени. При этом возникает проблема осуществимости проекта во времени. В соответствии с работой [1.3] цель проектирования системы считается осуществимой, если удовлетворяются неравенства Ps ( Т) Р ( с) и Т Т, где Р [ с) - заданная вероятность решения задачи проектирования с определенным критерием качества ( с), а Т ( - - допустимое время проектирования и внедрения системы. Если хоть одно из неравенств не выполняется, то основная цель проектирования считается неосуществимой, и должны быть приняты меры для ее выполнения. Эти меры могут состоять либо в изменении методов и технологии проектирования ( индекс s), либо в изменении необходимого значения критерия качества ( с), либо, наконец, в повышении риска неудачного проектирования ( 1 - Р ( с)) при сохранении всех остальных параметров. Таким образом, проект считается осуществимым при достижении заданной вероятности выполнения целевой функции системы с соответствующим качеством за определенное время.  [7]

Рассмотрим в общем виде задачу статистической оптимизации ИС.  [8]

Солодовникову принадлежат постановка и решение ряда задач статистической оптимизации и синтеза систем управления.  [9]

Для получения адекватных расчетных уравнений был использован метод статистической оптимизации. Рассматриваемый процесс является характерным примером так называемой плохо организованной диффузной системы. В противовес детерминированным системам, в которых можно выделить явления одной физической природы с хорошо интерпретируемыми функциональными связями, носящими характер законов, в диффузных системах нельзя разграничить действие переменных различной физической природы, задающих тесно взаимодействующие друг с другом процессы.  [10]

Недостатки способа 5 заставляют искать иные способы формулировки задачи статистической оптимизации, при решении которой не требуется трудоемкое вычисление вероятности выполнения заданных условий работоспособности.  [11]

В работе [32] рассмотрены вопросы оценки ошибок метода алгебраической коррекции фона и статистическая оптимизация этого метода.  [12]

При исследовании макрокинетики недетерминированных процессов широко используют статистические методы - планирование эксперимента и статистическую оптимизацию, описанные выше.  [13]

Данный параграф содержит изложение и обсуждение ряда основных результатов аналитического конструирования регуляторов, связанных со статистической оптимизацией систем управления при частично заданной структуре. Наибольшее внимание уделено линейным задачам.  [14]

САУ и фильтры, для которых большая часть результатов получается на основе нелинейных методов и только отдельные задачи статистической оптимизации решены в пределах линейной теории.  [15]



Страницы:      1    2    3