Оперативная оптимизация
Cтраница 1
Оперативная оптимизация целесообразна для тех участков производства, для которых доказаны необходимые и достаточные условия постановки задачи оптимального управления. При этом должны быть разработаны математическая модель объекта управления и алгоритм поиска оптимального режима. [1]
Рассматриваются вопросы оперативной оптимизации работы нефтеперерабатывающего предприятия ( НПП) с ориентированной разветвленной технологической 1сетью без рецикла-на основе пространственной декомпозиции. Сформулирована и решена нелинейная задача оперативного управления основными производствами НПП с большим числом переменных и функциональных ограничений ( порядка 1000 - 1200) на базе принципа двухуровневой оптимизации с использованием множителей Лагранжа. Обсуждаются результаты решения задачи для НПП топливно-масляного профиля, входящего в состав; территориальной группы взаимосвязанных НПП МНХП Азерб. [2]
Этот метод оперативной оптимизации процесса турбинного бурения скважины в основном был разработан в ЦНИЛ объединения Оренбург-нефть и представлен тремя изобретениями. [3]
Задачи оптимизации ( оперативной оптимизации) неустановившихся режимов решаются преимущественно в АСУТП. [4]
Широкому использованию методов поисковой оперативной оптимизации в промышленной эксплуатации должен предшествовать этап внедрения автоматизированных методов исследований режимов резания с применением стандартных УВМ, алгоритмов и программ. [5]
 |
Зависимость механической скорости, рейсовой скорости и проходки на долото от осевой нагрузки. [6] |
Принципиальных возражений описанный метод оперативной оптимизации не вызывает. Однако еще в 1951 г. B.C. Федоров указывал, что осевая нагрузка и частота вращения взаимосвязаны, что при увеличении одного из этих параметров нужно увеличивать и другой. При этом интенсивность разбуривания увеличивается настолько, что для надежной очистки забоя необходимо увеличивать и расход промывочной жидкости. [7]
При этом различаются два режима оперативной оптимизации - ординарный и - экстремальный. При ординарном режиме в основе задачи лежит критерий максимальной эффективности ( валовой продукции), в экстремальной ситуации ( при пиковом потреблении газа) в основе задачи лежит цель максимально возможной добычи газа. При этом все прочие техн ико - экономичеокие показатели играют роль обобщенных показателей качества. [8]
Указанные причины сдерживают решение проблемы оперативной оптимизации и автоматизации управления процессом бурения. [9]
Для решения задач второго уровня, т.е. оперативной оптимизации самого процесса бурения, необходимо корректировать парамэтры алгоритма поиска с учетом изменения взаимодействия долота с породой с целью установления режима бурения в соответствии с изменяющейся обстановкой на забое в процессе рейса. [10]
С Т о - i0 получаем задачу оперативной оптимизации неустановившегося режима. [11]
На рис. V.4 представлена обобщенная блок-схема алгоритма оперативной оптимизации режима эксплуатации и оперативного управления. В блоке В корректируются модели для расчета показателей качества L и прогноза изменения внешних показателей. В блоке С решается поставленная задача оперативной оптимизации в области допустимых значений по показателям качества и по ограничениям на технологические параметры. В блоках D и Е классифицируются ситуации управления и принимаются соответствующие управляющие решения. Блок: F условно изображает объект управления ГДП, содержащий в своем составе эксплуатационные объекты. [12]
Рассмотренный метод оптимизации, хотя и содержит элементы оперативной оптимизации, однако в основе своей применяет прогнозирующий метод, так как при управлении процессом бурения используется как фактическая, так и прогнозирующая информация. Но, имея1 в виду, что прогнозирование осуществляется с учетом фактической информации, целесообразно все-таки этот метод отнести к оперативному методу оптимизации процесса бурения. [13]
В теоретическом отношении разработка положила начало новому методу оперативной оптимизации, в котором впервые наряду с выбором оптимальных параметров процесса бурения так же оператипно, в процессе рейса, решались вопросы определения момента замены полота по износу его опоры или вооружения автоматически, путем выдачи команд бурильщику. [14]
При реализации процесса по такой схеме трудно осуществлять оперативную оптимизацию процесса по его скорости протекания и энергозатратам. [15]
Страницы: 1 2 3