Безусловная оптимизация - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 4
Земля в иллюминаторе! Земля в иллюминаторе! И как туда насыпалась она?!... Законы Мерфи (еще...)

Безусловная оптимизация

Cтраница 4


Учет ограничений производится методами условной оптимизации, которые в отличие от методов безусловной оптимизации, предназначены специально для оптимизации при наличии ограничений. К методам условной оптимизации относятся методы возможных направлений, методы проекции градиентов и другие методы, более подробно рассмотренные в следующей главе.  [46]

Исходную задачу условной оптимизации, содержащую функции ограничений, обычно сводят к задаче безусловной оптимизации, что позволяет использовать для ее решения хорошо отработанные методы поиска безусловного экстремума, рассмотренные в предыдущих параграфах.  [47]

На этапе 3 в процессе поиска безусловного минимума используется любой из известных методов безусловной оптимизации.  [48]

Лагранжа для того и служит, чтобы от задачи условной оптимизации перейти к задаче безусловной оптимизации по расширенному ( за счет множителей Лагранжа) набору аргументов оптимизации.  [49]

Такое усложнение этапа оптимизации представляется менее существенным, чем, скажем, переход от безусловной оптимизации к оптимизации с ограничениями. Но точная оценка степени упомянутого усложнения ( эффективности) пока отсутствует.  [50]

Эта задача методом штрафных функций в принципе с любой степенью точности сводится к задаче безусловной оптимизации.  [51]

Из сказанного следует, что методы варьирования А-пара-метров можно выводить с помощью обычных алгоритмов безусловной оптимизации.  [52]

В данном параграфе излагаются методы, относящиеся к числу наиболее эффективных способов решения задач безусловной оптимизации. В его модификациях ( квазиньютоновских алгоритмах) матрица вторых производных аппроксимируется с помощью информации о значениях градиентов функции /, и эти модификации, таким образом, являются методами первого порядка.  [53]

Задача выпуклого программирования при наличии хорошего начального приближения может быть сведена к последовательности задач безусловной оптимизации. При этом сложность задач от шага к шагу не возрастает, чем предложенный метод выгодно отличается от метода штрафных функции.  [54]



Страницы:      1    2    3    4