Адаптивная оптимизация

Cтраница 1

Адаптивная оптимизация ( эволюционное планирование) используется в тех случаях, когда под влиянием процессов старения, изменения свойства сырья, дрейфа и других неконтролируемых причин оптимум в области управляющих факторов может смещаться. Поиск оптимума нередко усложняется недопустимостью варьирования факторов в широких пределах из-за опасности раскачивания процесса и риска получения бракованной продукции. [1]

Прикладные программы адаптивной оптимизации имеют различную структуру для статических динамических задач оптимизации. Программы для статических задач построены на процессах поиска экстремума с использованием аппарата линейного и нелинейного программирования. Часто эти программы используются при супер-визорном управлении технологическим объектом. [2]

Прикладные программы динамической адаптивной оптимизации включают настраиваемые модели объекта управления или замкнутого контура управления. Эти программы достаточно сложны и пока еще редко применяются в программном обеспечении адаптивных АСУ ТП. [3]

Структурная схема беспоисковой адаптивной АСУ ТП с параллельной эталонной моделью. [4]

АСУ ТП: задача динамической адаптивной оптимизации вычисляется в реальном масштабе времени, тогда как задача статической адаптивной оптимизации не требует этого. Все это делает возможным и даже желательным реализацию статической и динамической адаптации в рамках единой адаптивной АСУ ТП. [5]

Рождественски и Ю. Б. Постановка задачи адаптивной оптимизации процесса каталитического крекинга. [6]

Структурная схема беспоисковой адаптивной АСУ ТП с параллельной эталонной моделью. [7]

Таким образом, статическая и динамическая адаптивные оптимизации на основе беспоисковых адаптивных систем с оптимальной эталонной моделью удачно дополняют друг друга. [8]

Алгоритм, относящийся к третьему случаю ( стохастическая адаптивная оптимизация), отличается от предыдущего наличием в его структуре блока, содержащего процедуру оценки состояния объекта. [9]

По сравнению с существующими технологиями предлагаемая обеспечивает адаптивную оптимизацию процесса углубления с учетом свойств разбуриваемых пород и оперативного контроля отработки долот. [10]

Большинство современных обучающихся программ для вычислительных машин основано на адаптивной оптимизации параметров. Считается, что состояние системы определяется набором параметров и что задана оценочная функция, зависящая от состояния; необходимо найти значения параметров, обеспечивающие максимум оценочной функции. В более общей постановке требуется охарактеризовать область больших значений оценочной функции или описать структуры, порождаемые ею в пространстве. [11]

Рассматриваются основы компьютеризации технологии бурения для решения комплекса взаимосвязанных задач адаптивной оптимизации, включающего оперативное обнаружение границ однородных пачек пород, идентификацию параметров математической модели в новых условиях, оптимизацию режимов и комплексную оценку отработки опор и вооружения долот непосредственно в процессе бурения. [12]

Компьютеризация технологии бурения нефтяных и газовых скважин предложена для решения комплекса взаимосвязанных задач адаптивной оптимизации, включающего оперативное обнаружение границ однородных пачек пород, идентификацию параметров математической модели в новых условиях, оптимизацию режимов и комплексную оценку отработки опор и вооружения долот непосредственно в процессе углубления скважины. [13]

Структурная схема адаптивного управления с применением управляющей вычислительной машины и настраиваемой модели. [14]

С 2экстр, первое из них называют условием беспоисковой адаптивной стабилизации, второе - условием беспоисковой адаптивной оптимизации. [15]

Страницы: 1 2