Cтраница 1
Локальная оптимизация, в отличие от первых двух видов оптимизации, исследует всю динамику работы отдельно взятого агрегата и служит базой для разработки наиболее совершенной аппаратуры. [1]
Локальная оптимизация значений критерия (5.1.29) осуществляется за счет оценки целесообразности выполнения операций переноса отдельных вершин из одного подграфа в другой и обмена вершинами между парами подграфов. В качестве первой пары подграфов выбирается пара, имеющая максимальную связность. Для данной пары анализируются возможности локальной оптимизации посредством выполнения операций переноса и обмена. После выполнения в случае целесообразности операций для зафиксированной пары подграфов они выполняются также для остальных пар подграфов графа логической структуры БД. [2]
Локальной оптимизацией называется оптимизация каждого агрегата региона или отдельной установки. [3]
Процедура локальной оптимизации в окрестности приоритетной точки совпадает с аналогичной процедурой, применяемой в алгоритмах метода вектора спада. Поэтому при выборе т - 1 рассматриваемый подход совпадает с обычным методом вектора спада. [4]
Целью локальной оптимизации является согласование нагрузок между последовательными производственными участками или агрегатами и распределение нагрузок между параллельно работающими агрегатами. [5]
Задача локальной оптимизации на параметрическом уровне отдельного звена технологической схемы сводится к достижению экстремума некоторого технологического критерия. В данной задаче критерием оптимальности исследуемого ВЭИ является степень измельчения X, которую в общем случае требуется максимизировать путем соответствующего выбора комплексов К. [6]
Сущность локальной оптимизации заключается в том, что на каждом уровне декомпозиции применяются свои критерии оптимальности и осуществляется оптимизация лишь некоторой части параметров технического объекта, относящихся к внутренним параметрам проектируемого блока. Критериями при этом являются выходные параметры блока, представляющие собой параметры элементов объекта. [7]
Условие локальной оптимизации ( 12) было получено для реакции ( I), проходящей без изменения объема. [8]
Алгоритмы локальной оптимизации связаны с понятием окрестности. В регулярных задачах математического программирования это понятие вводится естественным образом и является основным при разработке алгоритмов и исследовании их сходимости. Во многих задачах дискретной оптимизации понятие окрестности не удается ввести естественным образом, в этом состоит одна из принципиальных трудностей, возникающих при решении задач этого типа. [9]
Алгоритм локальной оптимизации памяти не требует построения дерева и заключается в следующем. Просматривается снизу линейный участок, определяются последние чтения всех переменных и им последовательно выделяются ячейки памяти. После обнаружения записи переменной, соответствующая ячейка памяти освобождается, и, если встречается чтениа новой переменной, то ей назначается освободившаяся ячейка. [10]
Ряд алгоритмов локальной оптимизации позволяют варьированием определенного параметра получать более точное решение. Таким параметром для алгоритмов метода вектора спада служит радиус окрестности. [11]
Конечность алгоритмов локальной оптимизации очевидна, так как конечно множество допустимых решений, но количество шагов и точность, как правило, оценить не удается. Отметим, что алгоритмы указанного типа не требуют никакой дополнительной памяти. [12]
Между системами глобальной и локальной оптимизации существует обратная связь. После осуществления локальной оптимизации на более низких подуровнях уточняют затраты на удаление 1 т воды на различных стадиях и соответственно пересчитывают оптимальный режим по глобальному критерию. Таким образом, поиск оптимального режима начинают проводить на модели высшего ранга и детализируют на моделях более низких рангов. [13]
В результате локальной оптимизации режима работы компрессорной станции на нижнем иерархическом уровне определяется оптимальное перераспределение нагрузок между агрегатами, а также на основе использования индивидуальных характеристик газоперекачивающих агрегатов уточняется оптимальное значение суммарной мощности или опти-мальное значение суммарных эксплуатационных затрат. [14]
Третий этап - локальная оптимизация - предусматривает наилучшее обеспечение результатов региональной оптимизации. Достигается это путем детального рассмотрения динамики процессов, происходящих внутри каждого агрегата, и других вопросов, связанных с эффективностью его работы. Соответствие централизованных при декомпозиционной глобальной оптимизации показателей показателям локальной и региональной оптимизации осуществляется следующим образом. [15]