Cтраница 3
Существует ряд других путей попадания в локальный оптимум, например, неулучшение длины наилучшего маршрута в течении t поколений. [31]
![]() |
График зависимости времени решения от числа итераций.| Графики зависимости времени получения лучших решений. [32] |
Отметим, что с попаданием в локальный оптимум увеличение размера популяции, увеличение количества генераций, изменение шкал генетических операторов в большинстве проанализированных примеров не изменяют величины оптимизированной функции. [33]
Xj и х2 возможно попадание в локальный оптимум в вершине А. Перемещение из нее в соседние вершины В или D ухудшит значение целевой функции ( уменьшит эллипс), хотя в вершине С достигается глобальный оптимум. [34]
При этом вероятность нахождения наилучшего из локальных оптимумов будет тем выше, чем большее число локальных оптимумов будет просмотрено. [35]
Поскольку метод вектора спада направлен на поиск локального оптимума функционала, определим понятие локального минимума в дискретном пространстве. [36]
Время поиска существенно уменьшается при стремлении к локальному оптимуму. [37]
Вместе с тем проверяемая точка не является локальным оптимумом. [38]
Задача - многоэкстремальна, поэтому целесообразно отыскать ее локальные оптимумы. Отметим, что ввиду разрывности функционала такие методы, как градиентный, неприменимы. [39]
При наличии хозяина недр экономические интересы предприятия побуждают его искать локальный оптимум, обеспечивающий сбережение материальных и природных ресурсов, сочетающее заботу не только о сиюминутном, но и о завтрашнем экономическом эффекте. [40]
![]() |
Экспериментальные точки, необходимые для сетевого поиска в двух. [41] |
Если в результате сетевого поиска обнаруживается не глобальный, а локальный оптимум, то и тогда результат может оказаться приемлемым, так как процедура дает хорошее представление о поверхности отклика в целом. [42]
![]() |
Схема метода поиска в ширину. [43] |
Другие пути при этом не рассматриваются, пока сохраняется возможность получить локальный оптимум, исследуя выбранное направление. [44]
Грубо говоря, в этот класс входят задачи, для которых любой локальный оптимум целевой функции на множестве допустимых планов является одновременно и глобальным оптимумом. [45]