Зависимость - функционал
Cтраница 1
 |
Профили давления ( р Рис Зависимости значений. [1] |
Зависимости функционала / 2 и концентраций двух компонентов пластовой смеси от числа итераций представлены на рис. 5.32. При d - 2 итерационная процедура сходится за четыре итерации. [2]
Нетрудно убедиться, что зависимость функционала (1.11) от переменных р0 и и2 является квадратичной. Поэтому поиск минимума по этим переменным можно провести аналитически. В результате получается функционал O ( fl7 t2), зависящий только-от формы профилей нормальной составляющей скорости. [3]
В выражении 7 ( с) зависимость функционала от известных векторов с может иметь как явный, так и неявный вид. Например, в ряде конкретных случаев она приобретает форму байесовского критерия. [4]
Следовательно, сопряженная функция р р ( х) описывает зависимость функционала / р [ ф ] ( ф, р) от точки помещения источника единичной мощности. [5]
Тождествами Ворда - Славнова называют различные дифференциальные соотношения, описывающие зависимость функционалов типа ( 8), ( 15), ( 20) от выбора калибровки. ОВы / ( В) относительно такой замены инвариантно. [6]
Возможен другой подход, который основан на произвольности начальных условий и зависимости функционала - суммарной квадрати-ческой оценки - от всех координат состояния системы. [7]
При программировании АВМ приходится иметь дело именно с нестационарными функционалами. Зависимость функционала от времени геометрически проявляется в том, что поверхность, заданная им, с течением времени меняет свою форму. Это сопровождается изменением места положения локальных экстремумов. Изображающая точка, соответствующая системе дифференциальных уравнений спуска ( подъема), следует за перемещающимся экстремумом и достигает его в благоприятных случаях. Когда же изображающая точка отстает от экстремума, говорят, что процесс слежения за экстремумом неустойчив. [8]
 |
Колебания скорости двигателя при разных значениях скорости перемотки ( а и б и натяжения полотна ( в. [9] |
Эйлера - Пуассона по желаемому виду переходного процесса. Для нахождения зависимости функционалов от значений варьируемых параметров желательно использовать линейные уравнения регрессии. [10]
 |
Диалоговое окно параметров газопровода. [11] |
В отличие от умеренного прогноза ценовой ситуации на европейских рынках газа, имеют место более и менее оптимистические оценки вероятности реализации того или иного уровня цен. На рис. 4.5 представлена зависимость функционала ( математического ожидания NPV) от различных ценовых сценариев на европейском рынке природного газа. [12]
 |
Сходимость функционала в методе Монте-Карло ( 1 и методе наискорейшего спуска ( 2, 3 при решении задачи с га 27 и р 8. [13] |
На основе метода была создана программа, с помощью которой было проведено численное исследование метода. Это исследование показало более высокую скорость сходимости, чем в методе Монте-Карло. На рис. 1.50 построены графики зависимости функционала J по итерациям алгоритма Монте-Карло и стохастического алгоритма наискорейшего спуска. Кривая 1 соответствует наиболее методу Монте-Карло в случае наиболее быстрого получения оптимального решения. [14]
Что касается первой из этих проблем, то большой интерес представляет улучшение функционалов с выходом за рамки первоначального строго локального приближения томас-фермиевского типа и включением некоторых нелокальных эффектов. Эти новые приближения сосредоточивают внимание на точном выполнении упоминавшегося выше корреляционного правила сумм и точном исключении ложных членов, остающихся после неполной компенсации электронного самодействия в методе Хартри. Однако функционалы, учитывающие пространственную нелокальность, еще нуждаются в дальнейшем улучшении. Последние работы по изучению атомных мультиплетов указывают, по-видимому, на необходимость учета зависимости нелокального функционала от конкретной симметрии рассматриваемого состояния. [15]
Страницы: 1