Зависимость - целевая функция
Cтраница 2
Применение метода регуляризации устранило несоответствие форм зависимостей целевой функции и оптимальной производительности, при этом оптимальная производительность получилась также линейно зависящей от параметров. [16]
Расчет оптимального резерва скважин сводится к построению зависимости целевой функции ( функции ущерба) от числа резервных скважин ( в процентах) и отысканию минимума этой функции, соответствующего оптимальному резерву. Целевая функция представляет собой сумму ущерба у потребителей газа из-за ненадежной работы промысла и дополнительных затрат на повышение надежности системы добычи газа за счет создания резерва скважин. [17]
Расчет оптимального резерва скважин сводится к построению зависимости целевой функции от числа резервных скважин ( в процентах) и отысканию минимума этой функции, соответствующего величине оптимального резерва. [18]
 |
Функция ущерба при различных уровнях надежности скважин. [19] |
Расчет оптимального резерва скважин сводится к построению зависимости целевой функции ( функции показателей ущерба) от числа резервных скважин ( в процентах) и отысканию минимума этой функции, соответствующего оптимальному резерву. Целевая функция представляет собой сумму ущерба у потребителей газа из-за ненадежной работы промысла и дополнительных затрат на повышение надежности системы добычи газа за счет создания резерва скважин. [20]
Однако до такой минимизации интересно провести анализ зависимости целевой функции от указанных оптимизируемых параметров, что позволит выявить характер влияния этих параметров и получить некоторые общие рекомендации по их целенаправленному выбору. [21]
При выделении ЗРЭР и получении хотя бы по одному представителю из каждой ЗРЭР рекомендуется использовать характер зависимости целевой функции от исходных данных и с учетом характера изменения целевой функции по каждому параметру выбирать шаг изменения параметра с целью перехода в новую ЗРЭР. [22]
Итак, будем предполагать, что для каждого элемента задана целевая функция / - ( яг, z / -) и его поведение определяется стремлением к ее максимизации. Зависимость целевой функции элемента от плана часто определяется тем, что при отклонении выбранного элементом состояния от плана элемент штрафуется. Однако сначала мы будем предполагать, что элементы несут ответственность ( штрафуются) за невыполнение каждого показателя плана. [23]
Эта область в подпространстве Gp варьируемых параметров Р характеризуется тем свойством, что все принадлежащие ей решения не могут быть одновременно улучшены по всем локальным критериям. В области компромиссов зависимость целевой функции Д ( Р) от различных локальных критериев является противоречивой. [24]
Постановка задачи оптимального управления процессом в статике в принципе не отличается от приведенной выше. Для разработки алгоритма управления процессом определяется зависимость выбранной целевой функции от значений параметров процесса, возмущающих и управляющих воздействий и составляется программа расчета оптимальных значений режимных параметров процесса. [25]
 |
Зависимость значения целевой функции ty % ( ф от числа итераций v. t g ( b ( &i - 10a 2 5 ( &8 - Ь4 а ( & з - 2& g 4 - MO ( i1 - Ь4 4 - Обозначения в подписи к. [26] |
Последнее обстоятельство несколько окупается легкостью программирования. На рис. 2.18 - 2.20 изображены графики зависимости целевой функции от числа итераций. [27]
Из изложенного ясно, что число зависимостей целевых функций от отборов газа по отдельным месторождениям равно числу месторождений провинции. Каждое месторождение в зависимости от его геолого-физических и технических условий и экономических данных разработки имеет свою особую зависимость целевой функции от величины отбора газа. [28]
 |
Целевая функция с локальными жстремумами.| Целевая фуни-цня с оврагами. [29] |
Рассматриваемый здесь пример процедуры определения оптимальных параметров R0 и е показывает, что при решении задач Т ММ наиболее целесообразным представляется проведение оптимизации по методу Гаусса-Зейделя. Это объясняется тем, что при использовании данного метода в конечном итоге конструктор не только находит искомую точку в пространстве параметров ( оптимальные значения R0 и е), но и получает информацию о влиянии каждого отдельного параметра на значение целевой функции. Эта информация оказывается весьма полезной, так как дает представление о характере зависимости целевой функции от параметров и позволяет упрощать процедуры поиска оптимальных параметров при изменении условий задачи. [30]
Страницы: 1 2 3