Организация - алгоритм
Cтраница 1
Организация алгоритма существенно зависит от формы представления топологии соединения вершин НФ, участвующей в объединении. [1]
Организация алгоритмов посредством этих абстрактных операций, похоже, не препятствует никаким опциям решения задачи связности, а сами эти операции могут оказаться полезными при решении других задач. Разработка уровней абстракции с еще большими возможностями - основной процесс в компьютерных науках в целом и в разработке алгоритмов в частности, и в этой книге мы будем обращаться к нему многократно. [2]
Такая организация алгоритмов преобразования данных позволяет на физическом уровне создать ясную и надежную систему обработки, минимизирующую межоперационные связи. Методом реализации изложенного подхода является метод структурного программирования, применяемый при создании программных комплексов. [3]
По организации алгоритма функционирования ИИС различают системы с жестким заранее заданным алгоритмом функционирования, программируемые системы и адаптивные системы. В системах с жестким алгоритмом функционирования алгоритм работы ИИС не меняется, в связи с чем такая система может применяться для исследования объектов, работающих в определенном режиме. В программируемых системах алгоритм работы изменяется в соответствии с заранее заданной программой, которая составляется в зависимости от условий функционирования объекта исследования. [4]
Следующей формой организации алгоритмов является создание проблемно-ориентированных програм-ных средств - пакетов прикладных программ ( ППП), применяемых для решения узкого класса задач. [5]
Таким образом, для организации алгоритма адаптивно-встраивающихся сеток кроме обычных массивов координат ( xk li Vk l) и вектора газодинамических переменных на двух временных слоях Q и Q ] 1 ( всего 10 массивов) необходимо хранить в памяти еще 8 массивов переменных, отражающих структуру сетки: г - номер ячейки в общей очереди ячеек всех уровней, г /, гг, г &, г, щ, ii, гж, т.е. на каждый расчетный узел требуется 18 массивов переменных. Эти дополнительные затраты, как показывают расчеты множества задач, вполне оправдывают себя. Разработанный подход позволяет получать решение за меньшее время и с меньшими потребностями в памяти по сравнению с алгоритмами на регулярных сетках. [6]
Мы рассмотрели простейший пример организации алгоритма вычислений, который не выводит последовательность приближенных решений из заданного подпространства. [7]
Оператор условного перехода используется в программе для организации ветвящихся алгоритмов; в непосредственном счете он не используется. [8]
В связи с этим возникает задача такой организации алгоритмов вычисления значений функции, которая гарантировала бы достаточные точность и быстроту проведения вычислений, что особенно важно, если вычисление какой-либо функции должно повторяться многократно. [9]
Опыт решения задачи без выделения особенностей показал, что организация алгоритма без выделения особенностей, предпочтительная в силу своей простоты, обладает при этом достаточной точностью. К тому же при этом достигается единообразие при распространении метода на течения с осевой симметрией. [10]
 |
Схема комбинированного алгоритма поисковой оптимизации. [11] |
Наиболее распространенным приемом, позволяющим отстроиться от локальности направленных методов поиска, является организация алгоритмов, в которых на первом этапе применяется пассивный поиск, а в дальнейшем - один из методов направленного поиска. Такое комби нирование методов оптимизации позволяет вести направленный обзор области поиска из нескольких начальных точек ( как это показано в примере на рис. 5.21), которые могут формироваться методами сканирования или статистических испытаний. Важно отметить, что начальные точки должны находиться в области допустимых значений параметров. [12]
Можно заметить, что именно рекуррентность - повторяемость этого процесса расчета - является привлекательной для организации алгоритма расчета переходных процессов в нелинейных электрических цепях. [13]
Решить большую задачу, не выходя за рамки оперативной памяти ЭВМ, зачастую невозможно, а применение внешних запоминающих устройств выдвигает определенные требования к организации алгоритма. В связи с этим полезно различать два класса больших задач. [14]
Если строится алгоритм расчета противоточных либо прямоточных аппаратов, то для определения FTo и GTO служит алгоритм РЧС-ПП. Согласно организации алгоритма ПРНТА-шопт в блок-схеме РЧС-ОП [ всегда будет выполняться условие Имакс мин, поэтому, если алгоритм РЧС-ПП не реализован в виде библиотечной подпрограммы, есть смысл элементы 12, 13, 14, 15, 16 убрать, так как к ним никогда не будет обращения. [15]
Страницы: 1 2