Корреляционная зависимость
Cтраница 1
Корреляционная зависимость между х и у называется линейной, если обе линии регрессии ( а; по у и у по х) являются прямыми. [1]
Корреляционная зависимость ( correlation) - зависимость между показателями, которая проявляется лишь в общем, среднем при массовом наблюдении. [2]
Корреляционные зависимости встречаются очень часто. Например, когда мы говорим о зависимости веса человека от его роста, то речь идет, конечно, о корреляционной зависимости, так как вес не определяется ростом однозначно; в то же время ясно, что закон распределения весов двухметровых людей совсем не тот, что полутораметровых. Когда мы говорим, что курение сокращает продолжительность жизни, то, конечно, речь также идет о корреляционной зависимости, так как имеются и противоположные примеры; однако закон распределения продолжительности жизни у некурящих такой, что среднее значение этой продолжительности выше, чем у курящих. Распознание корреляционных зависимостей требует гораздо большего внимания, чем функциональных, так как на многих людей противоречащие примеры производят слишком большое впечатление. На непонимании разницы между функциональной и корреляционной зависимостями основано известное порицание. [3]
Корреляционная зависимость отражает закон множественности причин и следствия. Поэтому при изучении характера связи явлений приходится из многих причин выделять главные, решающие. [4]
Корреляционная зависимость между производительностью труда и товарооборотом может измеряться, следовательно, по любой из приведенных формул. Однако логарифмическая форма связи в большей мере сближает теоретические значения средней выработки с эмпирическими. [5]
Корреляционная зависимость для пары золото - серебро отсутствует. Значительные вариации в содержаниях золота, вероятно, связаны с процессом его метаморфоген-ной перегруппировки в ранних сульфидах и вмещающих черных сланцах и началом образования самородной формы золота. [6]
Корреляционная зависимость между производительностью труда и товарооборотом может измеряться, следовательно, по любой из приведенных формул. Однако логарифмическая форма связи в большей мере сближает теоретические значения средней выработки с эмпирическими. [7]
 |
Кусочно-линейная аппроксимация поля корреляции. [8] |
Корреляционная зависимость между случайными величинами ( A, Y) называется линейной корреляцией, если обе функции регрессии р ( х) и g ( y) будут линейными. В этом случае линии регрессии являются прямыми и называются прямыми регрессиями. [9]
Корреляционная зависимость между случайными величинами X и 7 называется линейной корреляцией, если обе функции регрессии Хна 7 и 7 на X являются линейными. [10]
Корреляционная зависимость в отличие от функциональной является неполной, проявляется лишь в среднем и только в массе наблюдений. При корреляционной связи изменению аргумента соответствует несколько значений функций. В зависимости от количества отобранных факторов различают парные и многофакторные модели различного вида: линейные, степенные, логарифмические. [11]
Корреляционные зависимости 5Т от К могут быть получены путем использования зависимостей коэффициентов вытеснения Л выт от проницаемости пласта, полученных лабораторным путем. [12]
Корреляционная зависимость между случайными величинами X и У называется линейной корреляцией, если обе функции регрессии f ( y) и д ( х) являются линейными. В этом случае обе линии регрессии являются прямыми; они называются прямыми регрессии. [13]
Корреляционная зависимость между случайными величинами и щ называется линейной корреляцией, если обе функции регрессии / ( х) и g ( y) являются линейными. В этом случае обе линии регрессии являются прямыми; они называются прямыми регрессии. [14]
Корреляционные зависимости выявляются на массиве ранее приведенных разработок. [15]
Страницы: 1 2 3 4