Cтраница 1
Парные корреляционные зависимости определяются по следующей методике. Массив информации, подлежащей обработке, представляет собой таблицу, столбцы которой соответствуют результативному и факториальным признака. [1]
Парные корреляционные зависимости определяются по следующей методике. [2]
Простота парных корреляционных зависимостей и безусловное сокращение объема работ по сравнению с вариантами, когда одновременно исследуется большое число факторов, могли бы привести к предпочтительности использования этих зависимостей для расчета. Однако в сложных технологических процессах трудно выделить только один доминирующий фактор, влияющий на качественный параметр, а если он и выделяется ( как, например, колебание усадки при формовании деталей из термореактивных пластмасс, определяющее в основном точность их размеров), то сам этот фактор, его средний уровень и пределы изменения зависят от большого числа переменных. [3]
На рис. IV-10 изображены парные корреляционные зависимости для рассчитываемого варианта и для варианта сравнительного по размеру 045 5 мм. [4]
Отбор параметров осуществляется количественным анализом с использованием метода парной корреляционной зависимости, в результате которого устанавливается степень влияния каждого на себестоимость. Далее для наиболее существенно влияющих на себестоимость параметров проверяется теснота их связи между собой. В результате проведенного анализа параметров исследуемой токарной группы станков были установлены определенные зависимости между отдельными параметрами. [5]
Однако если в рассчитанных корреляционных уравнениях, относящихся к деталям различных типов с габаритными размерами до 50 мм, критерий уравнения ( критерий квадратичности) оказывается достаточно малым по сравнению с его основной ошибкой ( что дает основание останавливаться на уравнениях второго порядка), то с дальнейшим увеличением размеров детали значения вычисляемых критериев повышаются. Объясняется это положение тем, что при изготовлении средне - и крупногабаритных деталей труднее обеспечить равномерный постоянный температурный режим, который должен быть строго закреплен на определенном уровне, исходя - из условий протекания технологического процесса. Парные корреляционные зависимости между временными параметрами и точностью размеров деталей, установленные при этом, будут отражать дополнительно влияние температуры прессования. Время предварительного подогрева тв.п. п предопределяет количество тепла, которое успеет получить материал непосредственно перед операцией формования. С учетом результатов предварительного подогрева назначается, как известно, и температура прессования. [6]
Исключение какого-либо значения признака в одной из колонок ведет к исключению из месива всей строки, содержащей исключенное значение. После подготавки ж отсортировки исходных данных определяются парные корреляционные зависимости признаков. [7]
Исключение какого-либо значения признака в одной из колонок ведет к исключению из массива всей строки, содержащей исключенное значение. После подготовки и отсортировки исходных данных определяются парные корреляционные зависимости признаков. [8]
Задачу оптимизации решают в несколько этапов. Первый этап - выяснение роли отдельных факторов, образующих исходные ситуации или вызывающих возмущения при реализации процесса. Влияние отдельных факторов на результативный признак оценивают путем анализа парных корреляционных зависимостей при линейном и паробо-личвском представлении. [9]
Задачу оптимизации решают в несколько этапов. Первый этап - выяснение роли отдельных факторов, образующих исходные ситуации или вызывающих возмущения при реализации процесса. Влияние отдельных факторов на результативный признак оценивают путем анализа парных корреляционных зависимостей при линейном и паробо-лическом представлении. [10]
Эти примеры достаточны для того, чтобы убедиться в следующем: перед установлением уравнения множественной корреляции необходимо дать оценку парным корреляционным связям между исследуемым параметром и переменными факторами. Такие предварительно полученные корреляционные зависимости позволяют обоснованно выбрать форму связи для множественной корреляции. Для повышения достоверности этих парных зависимостей и самостоятельного их использования с целью частичного регулирования технологического процесса изготовления деталей из пластмасс необходимо произвести их корректировку по данным многофакторного уравнения. Следует отметить, что парные корреляционные зависимости имеют преимущество перед эмпирическими обобщенными закономерностями такого типа, как изображенные на рис. IV-5, поскольку позволяют точно оценить надежность и достоверность результатов регулирования процесса. [11]